用取數據造句子，“取數據”造句

從靜態的遊標緩存中提取數據出錯。

然後，我們要從記錄存儲中讀取數據。

進行數據讀取時，則使用尖頂來偵測附近區域介電常數的變化值來讀取數據。

客户機和服務器都有一個對象持久層，用來讀取數據並向本地數據庫寫入數據。

清單26展示瞭如何從外部存儲器讀取數據。

輻*滅菌後，應儘快從劑量指示劑讀取數據。

在頂層，你既可以往你的搜索應用灌入數據(建立索引)，也可以從它裏面抽取數據(搜索)。

在攝取數據之前採用暫存表來加載和轉換數據，這可以最大程度地減少對查詢工作負載的干擾。

然而，出於安全*的原因，AJAX機制只限於從單一域獲取數據。

因此，只一次獲取數據，對數據進行緩存，並讓所有其他組件使用該緩存的數據，而非再次訪問後端系統，這是很有益的。

這樣會使效率很低，當我們只需要獲取一行時，事實上將獲取數據表的所有行。

這種技術通常需要自己編寫自定義的應用程序邏輯從XML文檔中提取數據，然後放到關係數據庫的表列中。

在你遇到需要從對象內部提取數據的設計問題時，模式匹配也有用，但是僅限一些特殊的情況。

每當客户端接收到一個表示時，除了從表示中抽取數據之外，還要查看鏈接。

對於這些工具，問題有兩個方面：如果是隨便的一個收據，那麼能否對它進行充分好的掃描來提取數據？

可以在一個網絡上提取數據庫對象和數據，並創建數據移動腳本。

作為默認設置，它從終端鍵盤讀取數據。

它與不同的數據源進行交流，並從它們那裏提取數據。

這允許每個服務*存取數據，但是需要在多個服務實現間複製數據存取、轉換、同步邏輯。

這款圖像傳感器能夠以每秒的速度讀取數據。

應該本地存放數據，還是在處理每個請求時都遠程地獲取數據？對於這個問題，沒有標準的*。

當組件正在從數據庫中讀取數據時這是不可能的，因為在本例中，購物車中的條目數量在讀取前是未知的。

還有一些系統參與者，它們是與您的系統進行交互的外部系統，在數據倉庫項目的例子中，將是您要從中提取數據的遺留數據源。

由人體自身供電，植入式科技不僅可以讓我們在需要時隨時隨地獲取數據，還可以發送我們自身的實時數據。

清單8處理一個單元格提要，因此從單元格提要提取數據的方法與清單7中的方法稍有不同。

讀取數據流並將結果寫入流是很方便的，因為應用程序不一定要將文件的大部分（更不必説整個文件）讀取到內存。

要讀取數據庫中的數據，首先得將數據加載進一記錄集中。

還可以使用選擇函數從xml提取數據元素。

由於允許對頻繁使用的數據進行快速存取，軟件運行要比從主存儲器中存取數據快得多。

然而，在從源表讀取數據期間，LBAC讀取訪問規則被執行。

如果*作是“modify”，那麼只是在獲取數據的時候修飾符才是可選的。

在概要介紹模擬式液壓萬能材料實驗機的工作原理、量方法的基礎上,對其讀取數據及後期數據處理存在着一定的誤差、能直接打印輸出和數據共享等缺陷進行數字化改進。

到目前為止，研究人員並沒有拿出一個很好的方式從這些分子中讀取數據。

它從主機屏幕提取數據並把數據輸入其他屏幕。

根據您的業務部門不同，在數據庫更改經過導入時，並在通過導入將數據發送到數據庫或從數據庫獲取數據之前，邏輯可能要執行許多*作。

顯卡先從*處理器讀取數據然後再轉成畫面。

該教程演示如何從數據庫抽取數據並不加更改地以XML格式存儲，而我的文章則演示瞭如何將數據轉換成可打印以及可讀的格式。

如果試圖訪問數據時無法讀取數據，原因之一是解密密鑰無效，原因之二是遭服務器拒絕，因為此提供商使用的是自己的加密算法。

當數據連續時，用於訪問磁盤上數據的時間最少，數據庫服務器可以更快地讀取數據。

rfid在黑暗或髒污的環境之中,也可以讀取數據.

為實現高*能、靈活*以及相關排序等，一些搜索引擎與數據庫直接相連，從數據庫提取數據並生成索引。

適配器僅用於從數據源讀取數據，而不用於將數據寫回數據源。

由於對數字影像內定向時框標的識別與定位是從數字影像提取數據的關鍵步驟，框標中心座標確定的準確度將直接關係到所提取數據信息的精度。

如果該值是 MAGIC_NUMBER，就從所傳遞的結構中獲取數據/中斷寄存器的值，並按照這個結構的值來產生中斷。

換句話説，我們記不住具體數據，但我們記得住快速獲取數據的大量方法。

如果我們只抽取數據元素，會得到“0,255,255”，如果您不知道數據定義是什麼，那麼這種數據毫無意義。

毫無疑問，您肯定希望這兩部電話從同一個後端數據源獲取數據，這樣您就只需在一個地方編輯姓名和電話號碼。

目錄已損壞，無法讀取數據。