用的數據造句子，“的數據”造句
SDO客户機可以遍歷數據圖，讀取和修改數據圖中的數據對象。
現在用虛擬副本數據庫複製了原始數據庫中的數據文檔及它們的附件，將所有數據放入了RDBMS中。
這是傳遞到通用數據處理程序中的數據結構。
一般來説，數據挖掘算法中涉及數據可以歸為三種基本的數據類型：人口統計學數據、個體行為數據、心理或態度數據。
這個輸入參數指定用在數據傾斜估算中的數據的百分比。
本年鑑中統計公報的數據為初步數，若與年鑑正文數據不一致，請以正文數據為準。
不能用公式欄來編輯數據透視圖系列。通過重新組織其字段或數據項或者更改與其關聯的數據透視表報表可以更改數據透視圖報表中數據的視圖。
正如從結果中看到的，數據大量傾斜，某些數據庫分區內的數據量居然有60%的傾斜。
使用XML方言作為數據格式的數據設計人員能夠全面控制數據的語義模型定義。
通過將數據存儲到一些永久*數據存儲中而收起(或“分離”)應用程序不需要的數據。
現在可以將您在本地創建的所有數據移到雲中的數據庫了。
表單可以自動重新調整自身以適應用户或外部數據源(例如數據庫服務器)提供的數據。
這是一個特別設計的例子，用於模擬以異步方式發送數據的數據源。
選定的數據區域包括一張數據透視表報表。數據透視表區域將被繪製為數據透視表報表，這種圖表允許您通過拖動其字段或數據項即可查看不同級別的明細數據或重新組織圖表版式。是否繼續？
數據請求閥值策略：供應商將數據請求閥值水平，設置為低於數據請求的最大數量，以及用户可併發發送的數據請求的最大大小。
清單6.打開*能計數器和格式化捕捉到的數據。
參考的合格率以加權平均的數據為準.
這些發現同*報道的數據是一致的。
通過根據原始的數據和所生成的**墨用的數據進行記錄，從而抑制塗污和雜滲的發生。
因此，對類型參數的數據類型轉換將變成對參數上界的轉換。
清單3説明了用於這種分類法的數據。
要處理的數據通常並不是機密數據或者敏感數據，因此存在最小限度的安全需求；並且通常不需要進行事務*的數據訪問。
它們需要數據，它們修改和更新數據，它們還常常將各種不同的數據源揉和在一起，派生出新的數據。
如果您猜測數據集包含不正確的數據，那麼可以應用偏差檢測進行數據清洗，從而發現數據庫中不正確的條目。
如果相同的數據值出現在一個連續的塊中，該塊將被替換為一個表示運行和數據的數字。
您可以使用*作系統計數器來幫助理解數據庫引擎外部的組件如何影響您的數據服務器。
您選定的數據庫模板文件在當前版本的 |9 中不被支持。@如要使用“數據庫嚮導”創建數據庫，請單擊“新建”對話框中的“數據庫”選項卡，然後雙擊某一數據庫圖標。@@1@@1
根據商務部的數據加以修改和推斷，估測了醫療旅遊對金融的影響。
選擇數據庫和表: 請選擇包含所需數據的數據庫和表/多維數據集。
通過分別定義包含歷史數據和當前月份數據的數據庫視圖，您可以根據時間對數據進行分區。
整合來自本地表和遠程數據源的數據，就好像這些數據是本地存儲在聯邦數據庫中。
不能更改數據透視圖報表的源數據。通過重新組織其字段或數據項或者更改與其關聯的數據透視表報表可以更改數據透視圖報表中數據的視圖。
根據分析，對礦業城市發展需要的數據集進行預處理，並給出了預處理的流程：數據選擇，數據清理，數據轉換，數據規約。
數據集市層包含所有的數據集市，這些數據集市是數據存儲庫模塊的子集，以便特定的終端用户組在其數據分析活動中使用起來足夠簡單。
當然，在生產環境中，*作型數據和倉庫數據可能在不同的數據庫中，通常在不同的服務器上。
通過如此*作，中介可以輕鬆地構造實際上基於多個數據源中的聚集或合併數據的數據圖。
但是，當數據不乾淨時，副本記錄將被棄用，只需將較少的數據加載到數據庫，這將減少加載時間。
選擇表的數據庫並選擇多維數據集文件的目錄位置。
調用用讀取的數據集更新明細表的函數。
每個XML數據模型可以包含任意數量的數據實例；數據實例鏈接到一個按鈕，這個按鈕用來觸發數據實例的提交。
比較統計生肉及分組的相同的數據.
PHP的數據庫訪問是使用PEAR：DB完成的，這是一個方便的數據庫抽象層，不管數據庫是如何實現的，它都可以使用相同的數據庫訪問代碼。
例如，where子句可用來約束返回的數據。
根據使用的數據庫，這會引起不必要的共享鎖，可能會使數據庫中出現死鎖的情況。
完成了浮點處理單元的數據通路設計,包括尾數部件和指數部件.
這會打開數據庫選擇嚮導，可以在此嚮導中選擇要執行各種檢查的數據庫，比如數據庫、數據、索引、日誌和空間檢查。
信道數是等待被讀取的數據量(對於讀信道而言)或仍能被寫入的數據量(對於寫信道而言)。
在通過連接器收集了相應的數據之後，整合服務器的主要任務是根據數據流規範對數據進行處理。
描述數據名稱代表的數據的類型。
支持動態數據的數據綁定控件可以在不使基架的情況下，使用任何數據源與數據庫交互。
此函數在每個月的數據中迭代。
此策略的工作方式是這樣的：可以通過ESB使某些數據（靜態數據或變化不頻繁的數據）變為持久*數據或可緩存數據。
“我們調查發現人類的相關數據跟一般的哺乳動物的數據吻合，”羅説。
通過運行和保存數據庫表中的數據源內容，可以生成一個數據源來顯示訂單到達趨勢。
您可以查看最近的數據(使用自動刷新)，也可以查看歷史數據。
同樣地，當提到數據庫時，它可能是實際的數據庫或一些助手中間件。
它還將阻止不必要的人佔用的數據。
電腦能夠自動篩選和分析成堆的數據。
假定我的應用程序中的數據都來自於數據庫表中存儲的各種值，我想讓數據模型知道怎樣對數據進行查找、排序、遍歷和修改。
數據訪問預測算法通過在網絡空閒時，提前將需要訪問的數據複製到本地，利用網絡的空閒帶寬減少遠程數據訪問延遲來提高數據訪問效率。
在佔據實體環境的無數機器和設備中，有許多也已經具備一定的數據生成數字技術。
請選擇包含所需數據的數據庫和多維數據集。
EVENT數據豎井包含公共基礎事件基礎結構的數據。
工具箱中的大多數控件都支持數據綁定，通過底層的數據綁定構件來綁定各種各樣的數據源。
數據源、服務提供者和基礎數據源模型之間的分類學和語義差異的數據映*和解析。
客户機應用程序隨後將更新後的數據圖發送給數據中介服務，以將更新應用到原始數據源。
選擇您想要在其中比較計數器的數據庫。
競爭數據可以導致更加複雜的集成規格的產生，無論數據是來自兩個不同的數據源還是包含最新的數據。
不過，懸空的數據輸出表明任務或流程產生了某些數據，或數據參與了在某個網關中建模的分支，但是這個數據沒有被用在流程中的任何一個地方。
為了實現數據庫系統開發過程中複雜數據的存取，文中提出了基於構造字符串的數據存取方法。以多個參數名和參數值構造一個實體的多個屬*稱為組。
和與LSID關聯的數據不同，元數據會到期。
備用數據庫上的數據可能根據客户端請求進行了修改。
這意味着它的數據類型不具有表列屬*，而具有數據本身的屬*。
可能有一些情況您只需為某些報告關聯來自不同數據源的數據。
通過專門的數據服務集中化所有企業數據的存取要求業務服務的所有數據存取也通過這些數據服務完成。
詳細探討了動力大地測量數據存儲方法以及數據互*作技術，實現客户端的數據查詢、瀏覽、圖形顯示和數據下載等服務。
描述與一個數據元素相關聯的數據的主要類別。
在整合過程的刷新週期之間，數據源中數據的更改越頻繁，目標中的數據就會變得越陳舊。
這個函數嘗試關閉以前打開的數據庫連接。
如果數據集非常大，那麼是必須同時發送完整的數據集，還是可以根據需要發送它的片段？
在該模型中，業務數據倉庫是數據存儲庫數據庫(模塊)的*，而數據集市則是數據集市層中的數據庫。
該次傳輸包括了動力子系統的工程數據，不包括科學數據。還包括幾幀“滿出的數據”。滿出的數據是一組隨機數字，不包含信息。
很多數據源包括的數據都是和存儲信息無關的，例如計數器，用來分類數據的臨時助手以及用户接口的多種語言文本。
BD +會偷偷地在回放的數據流中*入有關播放機的數據。
這似乎有些冷酷無情，但出價依據的是各地傷亡嚴重程度的數據。
這些文字值決定了比較的數據類型。
確保數據庫可以打開的數據庫探測器(該探測器也可以檢查數據庫的未用空間和不活動的用户)。
在數據庫的上下文中，元數據描述特定的數據庫，比如數據庫的名稱、它的版本號或建立連接的jdbc驅動程序的名稱。
