用數據的造句子，“數據的”造句

請選擇包含需要數據的“數據庫”和“表格/多維數據集”。

支持動態數據的數據綁定控件可以在不使基架的情況下，使用任何數據源與數據庫交互。

當數據連續時，用於訪問磁盤上數據的時間最少，數據庫服務器可以更快地讀取數據。

這個輸入參數指定用在數據傾斜估算中的數據的百分比。

在最廣的意義上講，數據庫是數據的*或聚合，再加上有關這些數據互相間的關係信息。

通過建立數據治理團體可以保*這一點，它的職責是定義數據並識別數據的權威來源。

每個視圖都是對需求數據庫中數據的一種特定的表示。

這是一個特別設計的例子，用於模擬以異步方式發送數據的數據源。

數據複製使數據的副本從一個位置移到另一個位置。

谷歌曾説，數據的收集是隨意的。

這是目前我們對數據的解釋。

這可提高檢索數據的速度。

此外，生成所收集數據的設備在數量上也呈指數級增長。

善於利用數據的公司將在競爭中佔據先機，數據價值的重要*將日益與品牌價值比肩。

如果相同的數據值出現在一個連續的塊中，該塊將被替換為一個表示運行和數據的數字。

為了實現數據庫系統開發過程中複雜數據的存取，文中提出了基於構造字符串的數據存取方法。以多個參數名和參數值構造一個實體的多個屬*稱為組。

任務的主要目的是收集觀測數據，用來檢查由NASA的Aura號衞星同步收集的觀測數據的準確*。

此外，輸入測試數據的創建是通過對來自在測系統的主數據的自動導入來加速的。

然後，數據的接收者可以以xml實例的形式存儲和*縱用户提交的數據。

正如前面提到的那樣，EJB組件控制着對後台數據的訪問，並管理着當前事務和數據庫的內部鎖定。

百科全書的內容包羅萬象，是查詢數據的好工具。

類的一種使用是作為結構化數據的容器。

含有SNA字符流 (SCS)數據的spool文件包含EBCDIC 編碼的文本數據，用於打印機輸出。

所有對數據的訪問與修改必須通過函數調用來完成。

最後，我們介紹了一個新奇的方法來重用，減低和回收數據和軟件，從而最小化垃圾數據的影響。

描述數據名稱代表的數據的類型。

使用數據綁定，你可保持對數據的XML表示的控制。

通過數據抽樣，只需掃描數據的一個子集即可。

不能用公式欄來編輯數據透視圖系列。通過重新組織其字段或數據項或者更改與其關聯的數據透視表報表可以更改數據透視圖報表中數據的視圖。

使用XML方言作為數據格式的數據設計人員能夠全面控制數據的語義模型定義。

例如，我通常使用dbunit框架來幫助管理數據庫，以便組件測試可驗*依賴數據庫數據的代碼功能。

它允許您直接將數據庫和表數據的位置分配到容器上。

必須要保*人員和貓的數據的完整*。

通過專門的數據服務集中化所有企業數據的存取要求業務服務的所有數據存取也通過這些數據服務完成。

根據這裏的描述，HTML看起來像結構化數據，但不是將隱藏語義應用到數據的結構類型。

中位數是樣本數據所佔頻率的等分線,一組數據的中間水平,它不受少數幾個極端值的影響,有時用它代表全體數據的一般水平更合適。

很多數據源包括的數據都是和存儲信息無關的，例如計數器，用來分類數據的臨時助手以及用户接口的多種語言文本。

分配空餘空間的主要目的是使數據行的物理順序與羣集索引一致，以減少頻繁重組數據的需要。

41億美元，報告數據的74個國家的這一總數額為1.8億美元。

此模型的實現處理XML數據的構造、修改和序列化。

對於元數據的緩衝，VxFS允許用户指定元數據(通常寫回到磁盤上的日誌中)不會被同步寫回到磁盤。

用於充實中介的數據必須跨物理esb實例同步以確保執行時一致，從而保*數據的完整*。

請選擇包含所需數據的數據庫和多維數據集。

通過分別定義包含歷史數據和當前月份數據的數據庫視圖，您可以根據時間對數據進行分區。

計算機是根據指令表*作數據的機器。

數據之間的關係中存在結構，但就該數據的意義而言它不是結構化數據。

一些開發者堅持認為屬*信息應該是元數據，即關於數據的信息，而不是數據本身。

企業中可能存在數據副本，這會影響*作數據的準確*。

探索異常數據的第一步只是找到它。

為了壓縮數據，LZ 77算法使用對匹配數據的引用來取代數據部分。匹配數據已經通過編碼器和*傳遞。

另一位演講者探討了管理時間系列數據的挑戰，表示您依據記錄所傳入數據的時間間隔來跟蹤該數據。

但那些不巧妙的應用數據的金融公司數量增加了。

從數據捕獲和存儲的角度來看，它為您的應用程序實現數據的存儲提供了一種簡單方法。

第三季度各項數據的迴轉表明，不良貸款數量正接近峯值。

選擇數據庫和表: 請選擇包含所需數據的數據庫和表/多維數據集。

最終數據曾幾次達到最初報告數據的四倍。

通過如此*作，中介可以輕鬆地構造實際上基於多個數據源中的聚集或合併數據的數據圖。

指數據一旦寫入就不能被擦除與重寫新數據的介質，如紙卡、紙帶等。

這種數據的準確*取決於很多因素，例如採用的抽樣算法的類型、抽樣的數量和數據的歪斜情況。

數據轉換以及基於數據的路由包括支持數據豐富，將數據從一種格式翻譯為另一種格式，以及基於消息內容來進行路由抉擇。

學生需要了解倒弄數據的潛力，以及他的侷限*。

本文主要研究了地圖數字化數據的質量控制理論與方法。

遷移具有最新數據的生產數據庫。

在整合過程的刷新週期之間，數據源中數據的更改越頻繁，目標中的數據就會變得越陳舊。

這個地衣測試是基於顏*數據的。

分析員還應該*應用於交易數據的所有商業規則，特別是數據變換或數據過程，以及數據確認規則。

我的上兩個專欄討論了我們使用維度建模來組織數據倉庫中的數據的原因和方式。

高程數據就是很好的單級光柵數據的例子，它經常用顏*坡度，如圖2所示。

由於數據對組織是如此關鍵，因此必須做出有關如何存儲數據和誰可以訪問數據的決策。

應選擇防止複製向備用表應用存儲衝突的數據的選項，防止新數據(假設新數據更好)被舊數據覆蓋。

“標準查詢語言(SQL)”是一種能夠確切表達RDBMS數據庫中您所感興趣的數據的極其簡潔的方法。

不能更改數據透視圖報表的源數據。通過重新組織其字段或數據項或者更改與其關聯的數據透視表報表可以更改數據透視圖報表中數據的視圖。

根據SQL標準，評估分層或雙向數據的方法為遞歸通用表表達式(RCTE)。

描述與一個數據元素相關聯的數據的主要類別。

應用哪種形式的搜索引擎還依賴於數據的形式(和數量)和預算。

服務對企業數據的所有權。

詳細説明了在MAPGIS平台的支持下全國土地利用數據庫的數據組織方式 ,以及外部屬*與圖形數據的關聯方式、圖庫中圖元的B+ 樹索引的結構、數據檢索、輸出流程等關鍵技術問題的解決方案 .

在數據輸入過程中，數據的格式應該由工具來控制。