用數學形態學造句子，“數學形態學”造句

摘要提出了一種基於數學形態學算子的多尺度邊緣檢測方法。

採用基於數學形態學腐蝕運算來獲得人臉圖像的灰度距陣，然後用K-L變換來提取人臉圖像的灰度特徵，從而形成形態特徵眼和形態特徵臉。

摘 要： 提出了一種基於數學形態學的遙感圖像多感興趣區域提取算法。

通過編寫程序實現上述方法，並比較傳統邊緣檢測算法與基於數學形態學邊緣檢測方法的結果。

利用數學形態學和歸一化香農能量兩種方法分別提取了心音的包絡，突出了第一心音、第二心音等特徵。

引入數學形態學實現疵病識別。

以數學形態學圖像分析為基礎，提出並建立了基於連桿曲線數學形態學形狀譜的特徵參數描述方法。

利用方向邊緣檢測、方向數學形態學方法和擬態流水侵蝕法得到了較好的完整圖形閉合外邊界。

本文主要研究了基於數學形態學與區域減影法的矽肺X線胸片圖像增強技術。

數學形態學圖象處理方法正在成為圖象領域中的一門新技術，它通過改變圖象中目標物的空間分佈形式或結構狀態達到圖象增強的目的，具有較大的應用前景。

給出了細胞神經網絡在數學形態學中的應用。

文中提出了一種工程圖符自動識別的數學形態學方法[]。

**形態變換作為一種數學形態學方法在**空間的延拓，可有效地應用於圖象處理、圖象編碼和目標形狀特徵提取等。

首先對灰度圖進行二值化處理，然後利用數學形態學的基本運算——膨脹運算和閉運算對二值圖進行消噪及去毛刺處理。

利用神經元網絡和數學形態學對建築物多邊形實現了模式識別化簡。

研究實現了一種基於數學形態學的圖像定位標誌點自動拾取算法，較好地解決了標誌點拾取的精度問題。

數學形態學是數字圖像處理當中的一個重要內容，它為圖像處理的實現提供很有力的方法。

詳細介紹了一種二值數學形態學腐蝕膨脹運算的優化實現方法。

最後實現了一些常用線*和非線*算法，與數學形態學算法一起形成一個適用於水聲圖象處理和分析的軟件。

該技術包括聲譜包絡的數學形態學提取、聲譜包絡的形態濾波和聲譜包絡特徵點的數學形態學提取。