用向量量化造句子，“向量量化”造句

摘要提出了一種基於蟻羣算法優化的向量量化水印算法。

小波變換和向量量化都是現代圖像編碼領域的重要工具。

本文給出了一種新的圖像向量量化碼書的優化設計方法——粒子對算法。

測試結果表明,該算法是變比特率編碼算法,它比邊緣匹配向量量化器的比特率低,編碼速度快,編碼質量得到提高。

本文主要對語音編碼中向量量化碼字搜索算法、語音增強、語音激活檢測技術進行研究並進行了改進。

提出了一種向量量化中碼書設計的優化算法。

向量量化是一種非常重要的數據壓縮技術。

所做工作主要有兩方面：一是向量量化編碼中的格型向量量化，另一個是梅花型方向濾波器的提升實現。

向量量化是一種常用有損壓縮技術，被廣泛地應用於多媒體數據壓縮。

根據準週期*的韻母相鄰週期具有很強相關*的特點，本文提出一種分別對聲母和韻母採取不同維數的向量量化的方法。

本文提出了一種改進的邊緣匹配向量量化器。

針對邊緣匹配向量量化圖像編碼方法存在的出軌現象，提出一種引入支持向量機的方法。

本文提出一種粒子羣分組並行尋優碼書設計算法，應用於圖像的向量量化編碼中，它可以得到*能較好的碼書。

本文提出了基於改進禁止搜索算法的向量量化碼書設計方法。

向量量化方法是文本無關説話人識別中廣泛應用的建模方法之一，它的主要問題是碼本設計問題。

提出一種基於多小波變換的向量量化零樹編碼方案。

文中介紹了用最速下降法設計預測向量量化器的具體方法，並就預測向量量化器與基本向量量化器兩者在複雜度、信噪比和量化波形等方面進行了比較。

目的：探討學習向量量化（LVQ）人工神經網絡在傷寒、副傷寒發生強度判別與預測中的應用。

向量量化的計算量主要在於搜索最近的碼字，這也是向量量化實用化的主要障礙。