用向量化造句子，“向量化”造句

本文介紹了一種集成電路芯片圖像向量化技術。

對避免和減少誤差、高向量化產品質量有一定實際意義。

通過向量化提取等高線和高程點作為基礎數據，構建三維地形。

二值點陣圖的向量化是圖像處理的一個重要課題，現有的向量化方法在提取建築物輪廓信息時都存在侷限*。

介紹了圖形向量化與全野外數字內外業一體化的成圖過程，並詳細介紹了圖形向量化的全過程，圖示符號在數字地圖中的運用，數字地圖圖層管理、圖層轉換。

採用原對偶內點算法求解該模型，建立梯度矩陣及海森矩陣線*組合的向量化計算公式。

討論了經過分*提取之後等高線的細化問題，以減少數據的處理量，為向量化過程做前期處理準備。

為了方便在以後的過程中對這些輪廓進行數字化處理，以B樣條的形式對這些典型邊界輪廓進行向量化*作。

在對銅廠銅礦原始建模資料進行了數據轉換、向量化等研究工作的基礎上，建立了整個礦山的地表模型、礦牀實體模型、巖層及斷層實體模型。

這裏簡單介紹了位圖向量化的概念。

地籍圖向量化是建立土地信息系統的主要數據來源，提高向量化的效率有重要的意義。

由於柵格地圖的侷限*，地圖向量化成為必然發展的趨勢。

圖像向量化是指將圖片或工程圖紙用數字化設備輸入計算機中，經過向量化處理形成CAD文件的過程。

因此，將現有的紙質地圖轉換為電子地圖，即地圖向量化是當前比較重要的工作。

在景點觸發數據都可以向量化，大大優於以圖形方式設置觸發區域的做 法；

改進了紋織圖像向量化的方法，根據紋織圖像的特點，利用鏈碼法對紋織圖像中的各個*塊進行輪廓跟蹤，利用直線與曲線相結合的方法進行擬合。

The公司提供光柵向量轉換和地圖數字化服務使用R向量化。

本文提出運用光柵圖像向量化的方法輔助向量刺繡畫稿的快速設計。

文中提出了同級光流相加的算法，以提高向量化表達的精確度。

結合實際項目進行圖檔管理系統設計與實現，包括掃描圖像的向量化和對圖形文檔的管理功能。

接着對每個圖元進行直線*判斷，對於非直線的圖元採用二次曲線不變量理論對其進行識別，並對圖元擬合與向量化描述；

針對傳統的圖斑向量化引起的面域交叉，對象撕裂等問題，研究了基於弧段圖斑向量化方法。

結合大比例尺掃描地形圖的特點,研製了掃描圖向量化系統.

對工程圖紙向量化中線條的檢測，採用最佳擬合的方法，得到了線條對應的標準直線方程。

圖紙向量化是現代圖像圖形處理技術發展的一個重要分枝，具有很高的研究價值及廣泛的應用前景。

動態二分向量化方法可以確保圖形的點位精度，但存在大量宂餘數據。

工程圖紙掃描識別及向量化在國內外雖然已經進行了相當長時間的研究，但依然未達到智能理解的程度。

對生成的各種資源空間數據，進行多種圖形整飾和向量化處理，製作出氣候資源和作物農業氣候區劃向量圖產品。

論述了從地形圖中提取等高線、對等高線向量化以及通過向量數據生成高程數據的實現方法。

對連續大幅面帶狀鐵路線路光柵圖進行以鐵路線為中心的局部向量化，可以保持大數據量線路平面圖的整體一致*，並可實現圖形的快速定位及檢索。

地圖的手工向量化是一項耗時、費力的工作。