用隨機樣本造句子，“隨機樣本”造句

隨機樣本的檢驗方法是：總體中的每個名字或每個事物是否具有相同的概率被選進樣本？純隨機樣本是惟一有足夠把握經受統計理論審查的樣本。但它也有不足之處，在很多情況下，獲得這種樣本的難度很大並且十分昂貴，以至於單純考慮成本就會排除它。分層隨機抽樣是一個更經濟的替代品，目前在*調查和市場研究等領域中得到了廣泛的應用。

為解決決策網絡計劃中隨機樣本空間變化而產生的模型表達上的困難，提出經拓展能夠描述多個樣本空間的決策單元結構。

在經典迴歸分析理論中，假定訓練數據是*同分布的隨機樣本，在迴歸方程的構建中是同等對待的。

捕獲再捕獲與捕獲移出研究是數理統計的一個重要方向，它研究如何利用隨機樣本估計有限羣體的總體數目。

你的測試玩家人口不是隨機樣本，而是特定的樣本擁有相同的動機和行為也會產生偏向。

而這些案例不是隨機樣本，所以那些數據無法反映現實，無論那些數據是否對我們有利。

在通過聚類方法選擇的所有年齡段的人羣中，我們仔細審查了隨機樣本，確定了主要的和次要的診斷標準，開發運用了嚴重度評分。

母體，隨機樣本。樣本統計，樣本平均數和變異數的動差。

本研究的供試材料是從我國北方小豆地方品種資源中抽取的，由92份品種組成的隨機樣本。

在通過聚類方法選擇的所有年齡段的人羣中，我們仔細審查了1063個隨機樣本，確定了主要的和次要的診斷標準，開發運用了嚴重度評分。

本研究從我國北方小豆地方品種資源1300餘份中抽取92份材料組成隨機樣本。

一百在通過聚類方法選擇的所有年齡段的人羣中，我們仔細審查了隨機樣本，確定了主要的和次要的診斷標準，開發運用了嚴重度評分。

目前國內進行的調查大都採用複雜抽樣方案，但在分析時卻常常採用只適用於簡單隨機樣本的一般方法。

梯形模糊數樣本是一類非隨機樣本，本文將討論基於梯形模糊數樣本的支持向量機。

作為附加説明，我們要注意的是，Avira的調查報告是基於該公司顧客的隨機樣本。