用最小二乘造句子，“最小二乘”造句
本文闡述了兩類不同概念的遞推最小二乘估計。
利用最小二乘法最小化誤差的平方和擬合出圓心座標和半徑。
最後採用最小二乘擬合從目標梯度場重建出增強後的圖像。
採用最小二乘辨識方法，得到感應同步器測角誤差模型的係數。
採用最小二乘擬合，得到了這些能級的磁偶極超精細結構常數A。
在曲線光順的傳統能量法與最小二乘法的基礎上，提出了一種新的B樣條曲線光順算法-最小二乘能量法。
而廣義移動最小二乘近似要求近似函數及其導數在所有節點處的誤差的平方和最小。
在此基礎上，本文提出了最小二乘估計對最佳線*無偏估計的相對誤差與相對誤差界的新觀點。
文中還對間斷函數進行了全相位最小二乘方的逼近，逼近誤差小於傳統方法。
對純方位系統單目標定位與跟蹤問題，基於多方位一初距最小二乘濾波給出了多模型搜索法；
對非線*系統建立T-S模糊模型，並用正交最小二乘法（OLS）對模糊規則的後件參數進行辨識。
根據圓度誤差的評定方法，建立了最小二乘法、最小外接圓法和最小區域法的數學模型，並給出了其圓度誤差。
Johansen的方法通常被當成第二代的研究方法，因為它不是部分地依賴於最小二乘法，而是直接建立在最大似然估計量之上的研究方法。
移動最小二乘近似只要求近似函數在各節點處的誤差的平方和最小，對近似函數導數的誤差沒有任何約束。
首先，對比二維和三維最小二乘反演在正演模擬算法和先驗信息的確定方法；然後，對若干比較典型的模型進行反演實例對比。
擬合斜率法首先是根據最小二乘法原理將條紋“骨架”擬合成直線，將各直線規一化為一組平行直線，最後再求條紋的寬度；
以往森林經理調查中，航片判讀小班蓄積與地面實測蓄積之間的統計關係多建立在經典的最小二乘原理之基礎上。
用剛*圓形承壓板法進行巖體變形試驗，建立了巖體縱波波速與變形模量的擬合關係，用最小二乘迴歸法處理變形數據。
將基於改進粒子羣優化最小二乘支持向量機的預測模型引入滴頭水力*能預測領域，對所建立的滴頭水*能預測模型分別從理論和試驗兩方面進行驗*。
最小二乘法擬合曲線的算法。
本文討論了多項式微分的改進型最小二乘方法。
應用最小二乘理論實現了傳感器的靜態標定。
將最小二乘支持向量機引入到小字符集壓印字符識別中。
這是在此以前使用最小二乘法進行圓弧擬合所不能的。
研究了一類具有約束條件的最小二乘方圖像復原方法，在此基礎上，提出了具有一階微分條件的約束最小二乘方圖像復原方法。
的前輪驅動最小二乘模型將開始在上述二三一八五美元，包括七百四十五美元目的地收費。
截面最小二乘圓心在絕對座標系內的位置是影響圓柱度形狀誤差大小的重要因素。
本文用最小二乘配置法求解正交異*極扁薄殼承受橫向載荷作用下幾何非線*彎曲問題。
本文提出一種基於乘積型最小二乘法的離子計温度補償方法，離子濃度測量模型參數反映傳感器的非線*特*和温度漂移特*。
為了降低計算工作量，本文構造了要求近似函數在全部節點處和任意階導數在部分節點處誤差的平方和最小的改進廣義移動最小二乘近似。
識別過程中，數碼管二值化後的圖像在水平軸上的投影，其上升沿或下降沿基本呈現直線的形狀，嘗試把最小二乘法應用於傾斜校正。
在有產羔記錄的小尾寒羊中，各變因與繁殖*狀關係的最小二乘分析結果表明：綿羊產羔的胎次對繁殖*能的影響都達到了極顯著水平；
對於模型誤差的補償方法，本文主要研究了附加系統參數法、附加系統權值法、最小二乘配置法、半參數迴歸法以及神經網絡方法。
採用自由振盪法數值模擬了平頭、鈍頭外形的超聲速俯仰振盪時間歷程，並應用奇異分解線*最小二乘法辨識穩定*導數，得到動導數隨馬赫數和攻角非線*變化的規律。
提出用最小二乘方算法代替傅立葉算法。
給出了線*迴歸模型中的加權最小二乘估計以及最優權數的選擇。
用線*最小二乘法、迭代法以及二分法與最小二乘法相結合的方法，以積分方程、微分方程和放熱速率方程擬合dsc數據。
增廣最小二乘限定記憶參數估計算法與*研究最小二乘辨識是一種經典的參數估計方法，成為估計理論的奠基石。
提出一種基於MATLAB的圓度評定方法，利用MATLAB優化工具箱，為採用最小區域圓法、最小二乘圓法、最小外接圓法和最大內接圓法實現圓度的評定提供了新的選擇。
介紹了圓度誤差分離中的頻域最小范數混合解，這種混合解比最小二乘解和最小均方誤差解具有更好的噪聲抑制效果。
本文采用兩種方法來解決高温温區的外推標定問題，即基於二次曲線的導數最小二乘法和基於修正指數模型的趨勢外推法。
在給定分段節點橫座標的條件下，通過確定係數矩陣和反求曲線頂點，基於最小二乘法推導出最優節點的縱座標公式。
在一定條件下，*了此種估計優於最小二乘估計、主成份估計和組合主成分估計，且在均方誤差意義下是可容許估計。
通過理論和實例分析，將非線*最小二乘(NLS)法與常用的對數線*化最小二乘(LLLS)法進行比較。
摘要簡述了單因變量偏最小二乘迴歸法的基本原理和計算步驟。
這種方法採用移動最小二乘近似函數作為試函數，並且採用移動最小二乘近似函數的權函數作為加權殘值法的加權函數；
為使最小二乘支持向量機的解具有稀疏*，本文提出了一種稀疏解算法-向量基學習。
有的文獻中直接利用最小二乘法組成了一個二次方程組，然後構造協方差矩陣，通過計算特徵值和特徵向量來得到最佳的法矢方向。
*結果表明，最小二乘支持向量機降低了計算複雜度，且有較快計算速度，在小樣本情況下具有良好的泛化能力；
最小一乘在穩健*上比最小二乘好，使得最小一乘在工程中得到廣泛的應用，但求解最小一乘的算法並不理想；
通過重複*温度實驗，利用最小二乘法得到了擬合曲線表達式。
基於貝葉斯*據框架下的最小二乘小波支持向量機，設計了一種新型模擬電路故障診斷方法。
一百零用BLUP法估測了二花臉種公豬自初生至六月齡平均日增重的育種值，同時用最小二乘常數和離差法作對照。
本文通過將雙基地聲吶中發*和接收站的測量數據進行融合處理，提出了基於加權最小二乘估計（WLS）的雙基地聲吶定位優化算法，給出了算法的原理和誤差分佈。
論文介紹了有界噪聲下基於最小二乘方法的最優定界橢球算法，提出了一種新穎的外定橢球自適應約束最小二乘算法，並對該算法的*能進行了分析。
在這種情況下，最優加權最小二乘估計變成關於觀測和輸入的非線*估計，且與線*最小方差估計不可比。
為此，通過最小二乘法推定係數，構造其矩陣。
無網格法的理論基礎是移動最小二乘法，本文研究了移動最小二乘近似函數的構造，並對權函數、影響域、形函數和罰因子等重要影響因素分別作了比較詳盡的闡述。
最小二乘擬合最小化了測量中離散數據擬合誤差的平方和。
然後，採用最小二乘法求得T-S模糊模型的規則後件參數，從而建立起非線*系統的T-S模糊模型。
等額配點法和最小二乘積分法是兩種最常用的虛邊界元法構造思路。
對各指標進行歸一化處理和確定權重值，運用拓展最小二乘方最優準則和模糊數學理論建立起了採場回採質量評價模型。
