用動態語言造句子，“動態語言”造句

所以動態語言有效地添加了一級間接尋址。

在社區中，並沒有多少人大聲要求對動態語言的支持，因此也就沒有多少習慣了靜態語言的人能夠了解動態語言所帶來的好處。

在本文中，您學習瞭如何創建執行動態語言翻譯服務的Sametimebot。

如果生產效率是首要關心的問題，團隊很小，並且您正在解決一個很適合於動態語言的問題，那麼使用動態語言是很有意義的。

它的低學習門檻讓很多人都稱它為學前腳本語言，它另外一個讓人嘲笑的東西是動態語言的概念是偏偏使用了高標準的靜態數據類型。

RIFE：RIFE是一種創新*的框架，它使用延續和在動態語言中流行的許多其他技術。

它能直接訪問你的業務所依賴的那些企業服務，同時為你的工具集增添強大的動態語言結構。

什麼是動態語言？

在動態語言的世界，情況則不大一樣。

原因之一是缺少類似靜態語言使用的那種工具，這是由於為動態語言開發這類工具十分困難。

本文從控制論的角度重新審視動態語言知識更新問題。

希望現在你已經意識到了將這些語言糅合成一門清晰的動態語言的好處，例如。NET框架下的Ruby語言。

像許多動態語言一樣，這些函數在它們被定義的範圍內創建了詞法閉包。

如果撇開它們在高產能上的優勢，動態語言也許不是個萬金油，特別對於大規模和高*能程序來説，不是最佳選擇。

從裘堡的俚語到開開普敦的謔言，這種動態語言的詞彙隨處可見。

這是一種動態語言觀或者行為主義語言觀:語言不是固定不變的,僵化的東西,語言與語境融合為一個整體,隨着語境的變化而被賦予新的含義。

這又經常導致動態語言的支持者指責靜態語言總是太低級，用它們來編寫應用程序生產率很低——但那是一種很狹隘的觀點。

在瞭解動態語言開發人員為什麼這麼熱衷於測試之後，現在是構建一個需要一些真正測試的實際應用程序的時候了。

看到一類稱為動態語言的語言如何成為要實現許多應用程序所選擇的語言是一件有趣的事情。

接下來會在運行期(通過動態語言或反*技術)執行主動代碼生成工具在開發期所執行的動作。

dlr也可以啟用靜態型別語言與動態語言之間的互通*。

Spring支持動態語言意味着應用程序可以獲得靈活*和動態*，並且沒有任何附加條件。

我們都曾經在不同的時間和靜態語言和動態語言打過交道。

由於動態語言幾乎都是類型推斷式的，所以您不需要花多大力氣來表達基本思想。

動態代碼生成——因為動態代碼生成依賴於JIT編譯器，所以對任何動態語言編譯的過程也不能支持。

為了處理這些微妙的錯誤，動態語言的用户長期以來一直依賴於自動測試。