用異常檢測造句子，“異常檢測”造句

採用一個基於滑動窗口的流量更新策略,使異常檢測能夠更加高效。

針對網絡異常檢測虛*率偏高的問題，提出了一種基於屬*相似度雲模型的網絡異常檢測新方法。

針對數據對象是高維數據的問題，將主成份分析方法應用到異常檢測中解決數據集的降維問題。

而異常檢測模塊，它採用基於統計分析模型檢測“異常”的網絡行為。

其次，着重研究了基於主元分析的生產過程異常檢測與診斷系方法。

這裏提出了將圖像處理中廣義的霍夫變換方法用於航磁串珠狀異常檢測的新思路,將航磁串珠狀異常檢測的結果提升到定量研究的水平上。

瞭解產前檢測染*體異常檢測。

提出了一種基於帶泄漏的積分觸發測量方法的電予郵件蠕蟲異常檢測方法，用來檢測郵件蠕蟲在傳播過程中的流量異常。

本文提出了一種自動模型及其系統結構的有效實現，並用算法自動建立了在噪聲數據上的異常檢測模型。

為此我們時HMM的異常檢測方法作了進一步改進，改進後的方法對異常更敏感，誤報率更低。

該文提出一種基於TCP包頭異常檢測的系統掃描檢測方法THAD。

該異常檢測方法關於數據集大小和屬*個數具有近似線*時間複雜度，適合於大規模數據集。

而對正常行為建模是異常檢測技術的關鍵。