用運量預測造句子，“運量預測”造句

提出了一種基於最小二乘支持向量機(LS - SVM)的鐵路客運量預測的新方法。

從理論上深入研究軌道交通網絡客流分配狀況，有助於準確地把握網絡客流規律，提高軌道交通運營管理水平，同時也為線網客運量預測和線路間票價清算等研究提供參考和依據。

其次，按規劃年對杭甬運河進行運量預測，並提出運河的通航標準與適合運河航行的船型方案。

本文在深入分析比較各種航段運量方法的基礎上，研究了利用支持向量機進行航段運量預測建模的方法。

因此航段運量預測的研究是非常必要的。

本文研究了基於灰*系統理論模型對珠三角地區航空貨郵運量進行短期運量預測和長期影響因素分析。

影響道路貨運量預測的因素，往往呈複雜的非線*關係。

目的在於提高鐵路貨運運量預測能力，實現鐵路貨運的合理運輸。

運量預測工作在交通工程建設的前期工作中處於十分重要的地位。