用入侵檢測造句子，“入侵檢測”造句

基於免疫學的入侵檢測系統則為入侵檢測的研究提出了一種新思路。

它是一種入侵檢測系統——而不僅僅是工具。

現存的入侵檢測系統缺乏從先前所觀測到的進攻進行概括並檢測已知攻擊的細微變化的能力。

摘要提出了基於分佈式數據挖掘的入侵檢測系統框架。

目前的入侵檢測系統缺乏從先前所觀察到的進攻進行概括並檢測已知攻擊的細微變化的能力。

分析了目前的入侵檢測技術，提出了使用聚類算法進行網絡入侵檢測的方法，並通過試驗説明了該方法的應用效果。

在對歸納學習理論深入研究的基礎上，將規則學習算法應用到入侵檢測建模中。

確實，入侵檢測和Snort的使用都超越了Web站點本身，延伸為更廣泛的網絡安全問題。

為了解決這些問題，提出了一個基於人工免疫原理的入侵檢測模型，該模型使用負篩選算法產生檢測規則集。

在這種攻擊中，攻擊者憑藉高級的TCP/IP協議知識將包分成更小的片段（即分片），從而繞過許多入侵檢測系統。

這種攻擊的想法是找出特定目標主機上打開的端口，但完成的方式非常狡猾，因此被攻擊的主機或質量低劣的入侵檢測工具不會發現。

那麼究竟什麼是入侵檢測系統？

兩個防火牆都使用入侵檢測軟件來檢測任何非法的訪問嘗試。

本文提出一種基於部件的分佈式入侵檢測系統。

作者很快得出了兩個重要的主題：入侵檢測系統，IDS，和旁路過濾。

因此，蜜罐與入侵檢測系統之間的協作是一個非常值得研究的問題。

針對動態克隆選擇算法在入侵檢測應用中存在的高誤檢率，提出了一種改進動態克隆選擇算法。

開放，高效，完整的安防解決方案-從視頻*、門禁控制、火災*到入侵檢測。

作為Web開發人員，沒有必要成為Snort專家，也沒有必要將20%的Web開發時間投入到入侵檢測的工作之中。

探討用相似*係數理論和信息熵理論兩種方法去解決含有分類屬*的聚類問題,並重點對這兩種相似*度量方法解決入侵檢測聚類問題時的等效*進行了研究。

提出了一種基於孤立點檢測的核聚類入侵檢測方法。

孤立點檢測在入侵檢測中有着重要的意義，故將基於RNN的孤立點檢測方法應用於網絡入侵檢測當中。

還有有關緩衝區溢出、防火牆、入侵檢測等更多內容。

提出了決策規則格和決策規則格約簡的概念，獲得了入侵檢測的分類規則集。

統一無線網絡集成套裝包括一系列無線局域網控制器、檢索設備以及負責WLAN管理和入侵檢測的軟件。

您知道，Snort是一種入侵檢測系統，但它是如何檢測入侵的呢？

設計一種新的基於AIAID的入侵檢測系統模型。

該防火牆嵌入了基於網絡的入侵檢測模塊，併為主機入侵檢測提供了響應接口，增強了防竊密功能。

誤報和漏報是影響入侵檢測質量的問題之一，必須採用有效的方法和途徑解決入侵事件的誤報、漏報。

能夠生成入侵檢測系統的日誌，記錄各種檢測到的事件。

目前多數商業化的入侵檢測產品多是採用簡單模式匹配技術，只能檢測出己知的攻擊模式。

目前的產品有：北冥巡邏兵入侵檢測系統系列產品、防火牆、安全掃描系統、漏洞庫系統、服務器集羣調度系統、辦公自動化知識管理系統等。

*實驗結果表明，運用學習向量量化神經網絡檢測入侵，可以達到較高的準確檢測率，是一種有效的入侵檢測手段。

SmoothWall提供的若干功能包括：代理服務器，入侵檢測，日誌記錄，流量圖，動態主機配置協議，虛擬專用網，動態域名服務器，端口轉發，服務器健康和訪問控制。

實驗結果表明，改進的模式匹配算法，更適合於網絡級入侵檢測的實現，減少了系統的丟包率。

在512K或2M專線上部署網絡入侵檢測系統，則可以使用普通的入侵檢測引擎，降低資源的消耗。

入侵檢測：從很大程度上講，入侵檢測實際上就是結合了包嗅探和記錄功能，並在其上添加一層自動智能層。