用可信區間造句子，“可信區間”造句

置信區間之於頻率論統計，好比可信區間之於貝氏統計

當產生一個評估時，通常包括一個與精度有關的可信區間。

三項縱向研究的再分析表明影響較強：體重不足的相對危險度為2.2(95%可信區間CI： 1.5 - 3.2)，發育不良危險度為2.0(95%可信區間CI： 1.0 - 3.9)。

二分式結果以相對風險*報告，連續標度的測量結果以95%可信區間均值標準差報告。

目的:探討預設和調節疫苗效力可信區間寬度方法在評價疫苗保護效果方法的應用。

第七外顯子的末位單核苷*位點的GG基因型與AG基因型相比噪聲*聽力損失的危險度也有極顯著*升高，調整OR值為5.769（95%可信區間為2.745～12.121）。

>-可信區間為～，AUC0-inf的可信區間為～max的可信區間為～

並計算標準差、可信區間和的預測區間。

共同的相對危險率和的可信區間用一種隨機影響模型被計算出來。

統計的結果應同時報告p值與可信區間，併為循*醫學提供有效*據。

不僅需要痛苦地努力計算可能影響項目的所有變量，而且可信區間本身與推測之間沒有太大差別了。

。。。>-可信區間為～，AUC0-inf的可信區間為～max的可信區間為～

然而，置信區間和可信區間不僅僅是數學意義上的不同，它們有很明顯的不同解釋。

總體而言，因紐特兒童（比值比：4.22；95%可信區間：1.55-11.5）和那些與上一個哥或姐的年齡距離不足一年的兒童(比值比：2.48；95%可信區間：1.33-4.63)相比結核桿菌的感染率較高。

運用邏輯迴歸檢查這些變量與結核桿菌感染之間的關聯，並且所有結果均以比值比(ORs)和95%可信區間(CIs)表示。

並計算標準差可信區間和的預測區間

根據資料一致*檢驗，採用隨機效應模型(D - L法)計算合併相對危險度(RR)及其9%的可信區間(9%CI)。

。。。class='class>AUC0-可信區間為～，AUC0-inf的可信區間為～。。。>ρmax的可信區間為～

在兩種常規方法和參考方法的比較中，僅CRM基質的高值樣本偏於95%可信區間。

結論BPF與年齡之間函數關係的95%可信區間下限，可作為計算機自動定量診斷腦萎縮的客觀標準。

95%可信區間， 0.03~0.38分/餵養月），且在7歲時考夫曼簡明智力測驗表現優異（口語評分相關係數為：0.35分/餵養月；

然而，置信區間和可信區間不僅僅是數學意義上的不同，它們有很明顯的不同解釋