用數據模型造句子，“數據模型”造句
一個映*模型是兩個*數據源或者數據模型之間映*的概要。
NET動態數據將在數據模型中啟用CRUD*作。
現在，您已經導入了數據模型。
您已經成功創建了數據模型。
rda顯式地支持數據模型定義期間的術語表建模。
模型完備*是衡量數據模型描述能力的一種重要特*。
數據模型與視圖連接起來，以向用户顯示數據，並允許用户與數據進行交互並更改數據。
有關完整示例，請參見如何:在數據模型中自定義數據字段顯示。
企業使用此功能可以將行業數據模型導出到元數據服務器中。
在本小節，我們繼續將非標準化多維邏輯數據模型轉換為多維物理數據模型。
他們只提交數據模型或者其中的一部分。
平行數據模型是一類線*經濟模型，這些模型可以看作協變量的雙向設計。
SPARQL被設計用來查詢以RDF數據模型表示的數據，這種數據模型用一個三元組來表示數據，每個三元組都具有一個主語、一個謂語和一個賓語。
SDO還提供了一個元數據api，允許應用程序、工具和框架對數據圖形的數據模型進行自檢。
作為一名數據建模師或數據架構師，不僅需要使用數據建模工具，還需要使用版本控制工具、一些必備工具和多個數據模型。
為了取得垂直對齊，這應該與用於生成數據模式的物理數據模型一致。
標準數據模型意味着所需編寫的映*將更少，並且如果請求者或提供者的數據模型要更改，它只會影響到與這個標準模型的特定映*。
由於模式是根據信息架構定義/支配的邏輯數據模型而定義的，數據服務提供了與這些邏輯模型的對齊。
概述了地名、地名數據庫以及時空數據模型的定義及其發展現狀，提出了適合地名時空語義表達的地名時空數據模型。
每個系統都有其專有的語義，但是被映*到一個邏輯數據模型，可以將此模型實例化為一個物理聯合模型或規範消息模型。
因為由於RSA模型和EMF的結合，您能夠方便快捷的創建一個數據模型並對其加以編輯。
這個企業數據模型還有一大堆其他的名字，最為人熟知的是公共信息模型（CIM）。
文章討論了基於數據倉庫技術的cims數據環境結構，並提出了根據企業數據模型同時設計數據處理環境和分析環境的方法。
在基於特徵的時空數據模型是一組相互關聯的時空特徵。
因為包裝器的主要用途是封裝業務數據，所以可以用XML數據模型替換它們。
該規範為SOA資源倉庫定義了一個公共的數據模型，促進了對公共工具的使用和數據共享。
如，被稱為“公共信息模型（CIM）”的數據模型。
概念數據模型是從最高層抽象看到的規範化數據模型。
消息和數據的模式都是基於數據模型的——消息模式是一個或多個數據模式的投影。
將顯示“實體數據模型嚮導”的開始頁。
通過研究地質剖面相關數據模型，地質圖和鑽孔數據的融合模型，建立地質剖面繪製空間數據庫。
傳統的交通網絡數據模型是用結點-弧段模型來表示的。
由於幾家銀行的合併，數據庫數據模型需要進行一些顯著的修改。
使用者必須瞭解源數據模型以及如何從這個基礎源數據模型構造結果。
它們只提交數據模型或者其中的一部分。
概念化數據建模驅動規範化數據模型中最初寬度的規範，而邏輯數據建模則在同一個模型中增加進一步的細節。
在通過實體數據模型工具生成數據類時，將以分部類的形式實現這些數據類。
寫這樣一個模式的難處説明了這樣一個事實，即這種語言不適合於描述模型（例如SOAP數據模型）。
三維地質模型在計算機中的數據表達就是三維地質模型的數據模型，它具有確定*、可視*和可修改*的特點。
物理數據模型可以提供數據庫實體的視圖，您可以做出設計決策，然後在當前的數據庫模型中實現這些決策。
它在底層採用特徵依賴圖保存數據模型，中層用細胞元模型作幾何模型，在用户層用視圖模型表示。
因為它是PhoneNumberListPanel中的主要數據模型列表視圖，所以列表是通過模型更改來更新的。
每個XML數據模型可以包含任意數量的數據實例；數據實例鏈接到一個按鈕，這個按鈕用來觸發數據實例的提交。
提出一種基於多層dem與似三稜柱體元(QTPV)的混合三維數據模型。
在地學領域中，尋求一種更適合的數據模型已成為一種必然，面向對象的數字地質圖數據模型的提出正是迎合了這一需求而產生的。
您會注意到，數據模型與我們的類模型非常接近。
創建非標準化維度邏輯數據模型。
本文用統一建模語言描述了整個數據模型，給出了數據模型中幾種重要類的文檔類型定義。
針對新數據類型的數據模型擴展*，支持系統和用户所定義的元數據。
最後，數據模型還與拓撲處理程序連接起來，以將初始實例的值讀取到數據模型中。
瞭解這一觀點後，我們來再次訪問這一數據模型。
物理數據模型是與數據庫系統以及您將使用的數據倉庫工具緊密相關的。
RDA提供大量的數據建模功能，以便在不同級別的抽象上定義數據模型。
接着分析了僑務數據倉庫的特點，提出採用數據集市來部署僑務數據倉庫，並確定僑務數據倉庫的主題和數據模型。
反過來，LDM2UML轉換則從邏輯數據模型中獲取同樣的信息，並使用獲得的信息構建一個uml模型。
根據GIS、數據庫系統的原理，設計實現了河道與庫區泥沙淤積系統的數據模型、功能模塊和主體結構，成功地將基礎數據庫進行了入庫*作。
透明的數據持久*：mobl擁有使用實體定義來定義數據模型的語言結構。
文中對多媒體數據模型和存儲模型進行了討論。
單擊右鍵，創建一個新的物理數據模型。
基態修正模型是目前應用較廣的一種時空數據模型。
NET實體數據模型設計器來導入存儲過程。
在消息傳遞中，標準數據模型[3]模式要求系統提供通用的格式。
這個數據模型代表一個典型的場景，其中XML數據部分被 “分割”成關係結構。
隨着在服務模型中添加更多的細節，開發規範化消息模型，這個模型代表規範化數據模型的物理實例。
他首先在先前創建的物理數據模型 中找到所需的列。
可用數據模型包括數據集和實體數據模型。
注意還可以將本體語句添加到現有數據模型中，或使用Model . union將本體模型與數據模型合併。
備註:考慮給定的數據模型的靈活*和複雜數據的侷限*。
該庫為編程人員提供了通用的數據模型，包括所有柵格數據格式和向量數據格式（通過OGR）。
數據模型是對那些數據的組織良好的抽象，因此數據模型成為理解和管理企業業務的最佳方法是極其自然的。
因為數據模型已經和控件連接，所以這些值會自動傳播。
面向對象數據模型建模方法研究及在大規模數據平台中的應用。
要獲取全套W3CRDFSchema數據模型和規範，請參閲參考資料。
例如，它可以在邏輯模型與物理模型之間映*，也就是規範化數據模型的概念與這些概念在數據平台中的實現之間的映*。
編輯器：每當打開一個數據模型或一個數據圖時，它就顯示在該面板中，位於屏幕的中間。
如右邊的XML片段所示，如果使用XML數據模型，那麼只收集必需的數據。
這樣產生的規範化數據模型的模型結構可以與SOA項目開發過程中使用的其他工具進行交換。
同時本文結合在煉化企業建立統一數據模型的經驗，詳細論述了企業統一數據模型的建模方法。
在關係型數據模型上增加了一種類聚型數據和一種間接地址存儲數據方式，使更適合工程上的需要。
根據銷售數據模型，給出關於銷售實施改進的建議。
將非標準化多維邏輯數據模型轉換為多維物理數據模型。
現在該企業已經創建了規範化數據模型，除了為交易系統的銷售情況建立數據模型之外，還為產品、員工、客户和商店創建數據模型。
