用統計學習理論造句子，“統計學習理論”造句

6、支持向量機(SVM)是基於統計學習理論的新一代機器學習技術。

9、支持向量機是機器學習領域的研究熱點之一，其理論基礎是統計學習理論。

12、支持向量機是一種基於統計學習理論的機器學習算法，能夠較好地解決小樣本的學習問題。

15、本文的工作是基於統計學習理論的虹膜識別研究.

18、支持向量機（SVM）是建立在統計學習理論基礎上的一種小樣本機器學習方法，用於解決二分類問題。

21、支持向量機是一種基於統計學習理論的機器學習方法，它解決了神經網絡中存在的一系列問題。

24、支持向量機是基於VC維和統計學習理論理念的數據挖掘中的一種新方法。

27、介紹統計學習理論和支持向量機，提出利用支持向量機技術進行似大地水準面擬合。

30、支撐向量機是根據統計學習理論提出的一種新的學習方法，即使用核函數在高維空間裏進行有效的計算。

33、支持向量機是一種基於統計學習理論的新穎的機器學習方法，該方法已廣泛用於解決分類和迴歸問題。

2、文章系統地介紹了支持向量機和其理論基礎——統計學習理論。

5、支持向量機是基於統計學習理論的一種新的機器學習方法。

10、支持向量機是在統計學習理論基礎上發展起來的一種新的機器學習方法，同時也是到目前為止統計學習理論最成功的實現。

14、在統計學習理論中，尤其對於分類問題，VC維扮演着中心作用。

19、基於支持向量機的直推式學習是統計學習理論中一個較新的研究領域。

23、支持向量機是以統計學習理論為基礎的，採用結構風險最小化原則代替傳統經驗風險最小化原則的新型統計學習方法。

28、在探索手寫字符識別的方法上採用了統計學習理論，利用支撐向量機SVM作為基本的識別工具。

32、支持向量機(SVM)是基於統計學習理論的一種智能學習方法，可以用來解決樣本空間的高度非線*的模式識別等問題。

3、統計學習理論具有堅實的理論基礎，為解決小樣本學習問題提供了統一的框架。

8、最後*基於雙重隨機樣本的統計學習理論的關鍵定理並討論學習過程一致收斂速度的界。

16、基於統計學習理論中結構風險最小化原則的支持向量機是易於小樣本的機器學習方法。

22、支持向量機是一種基於統計學習理論的機器學習方法，該理論主要研究在有限樣本下的學習問題。

29、支持向量機是一種基於統計學習理論的新型機器學習方法，它可以被廣泛地用於非線*系統建模。

1、與傳統統計學相比，統計學習理論是一種專門研究小樣本情況下機器學習規律的理論。

11、作為傳統統計學的重要補充和發展，針對小樣本數據提出的統計學習理論近來受到廣泛重視。

20、這個課程的重點將放在與統計學習理論架構中有關的監督式學習問題。

31、建立在統計學習理論基礎之上的支持向量機(SVM)，是一種基於結構風險最小的小樣本機器學習方法。

7、支持向量機是機器學習領域的一個研究熱點，它的理論基礎是統計學習理論。

25、支持向量機是在統計學習理論的基礎上發展起來的新型機器學習算法，在解決小樣本學習、非線*及高維模式識別問題中表現較好。

4、基於統計學習理論的支持向量機是一種新型機器學習工具。

26、本文首次將統計學習理論及支持向量機方法引入提高採收率方法的潛力預測中。

17、在分類器的設計上，重點討論了最近鄰分類器和基於統計學習理論的支持向量機(SVM)。

34、為了系統地歸納統計學習理論與支持向量機的基本思想和算法，總結目前該領域的最新研究成果。

13、本文在經典統計學習理論的基礎上，討論了可能*空間上學習過程一致收斂速度的界。