用椒鹽噪聲造句子，“椒鹽噪聲”造句

本文針對圖像椒鹽噪聲的去除，提出一種基於直方圖分解的自適應加權均值濾波器。

最後，給出了幾種濾波技術的濾波效果比較圖，驗*了本文提出的濾波新方法對椒鹽噪聲的濾除能力。

針對快中子圖像中的椒鹽噪聲和泊松噪聲，研究了形態濾波技術在降噪方面的應用。

該算法通過椒鹽噪聲密度估計確定圖像中的噪聲強度的大小，然後根據噪聲強度選擇相應的濾波器及參數。

但是中值濾波去除椒鹽噪聲時有其同有缺點，比如説中值濾波並不能很好地保持邊緣以及圖像中的大量細節信息，所以中值濾波在對邊緣和細節要求嚴格的情況下並不能帶來很好的處理效果。

在許多場合都會遇到高強度噪聲的圖像，特別是椒鹽噪聲的濾除非常困難。

提出一種針對椒鹽噪聲的SVC多窗口圖像去噪方法。

該算法把灰*系統理論有效地應用於椒鹽噪聲的去除,並且在理論分析的基礎上引入修正的灰*系統模型進一步提高去噪效果。

提出一種去除椒鹽噪聲的自適應開關加權均值濾波算法。

實驗結果*，這種方法不但能有效地濾除椒鹽噪聲，而且能夠很好地保持邊緣。