用三元組造句子，“三元組”造句

其語法類似於SQL，SPARQL查詢包括一系列的三元組範型和修飾符。

國家治理結構包括法律、政策與關係規則之三元組合，三者之間存在互補、替代與轉化關係。

這些樣式表的輸出是資源描述框架(RDF)三元組，可以用功能豐富的RDF工具集處理。

有開源和商業工具可用於將這些格式的數據轉換成三元組，從而讓您可以輕鬆組合多個來源、不同格式的數據。

三元組的主語和謂語必須表達為uri，以便徹底明確，並且利用流行領域做這件事情的標準模式和最佳實踐變得越來越成熟。

我們將討論四元組，三元組，樹和間接三元組。

他發現三元組中間的元素，的原子質量，是位於兩端的元素的原子質量，的中間。

SPARQL被設計用來查詢以RDF數據模型表示的數據，這種數據模型用一個三元組來表示數據，每個三元組都具有一個主語、一個謂語和一個賓語。

合併數據(不同的圖)是一項簡單*作，只需要建立包含圖中所有三元組的*。

開源的D2RQ接口讓您可以將關係數據當作一個三元組*對待，因而該數據可以合併到這樣的應用程序中。

現在，剩下的就是存儲四元組，而不是存儲三元組。

數據結構中三元組的所有*作，已經驗*通過，放心使用！

在RDF 中，這個三元組將根據一種特殊格式編碼，這種格式用於識別卡通人物和他們的主要敵人。

如果您想要在異構源之間交叉引用，或者用另一個源的數據增強某個源的數據，那麼到三元組的臨時轉換是進行特定數據集成的優秀方式。

因此，為了應答通過Receive活動到達的消息，您將需要一個帶有相同的三元組的Reply活動。

該方案中成員私鑰是由密鑰管理者所分發的密鑰和成員生成的密鑰構成的三元組，從而使得簽名具有強防陷害*。

基於結構化聯接*作的隱檢整枝聯接算法也是以三元組索引為基礎的。

由於每個命題都有主語、謂詞和賓語，也被稱為三元組。

每個三元組必須寫成一個*行，它由主語説明符、謂語説明符以及賓語説明符組成，後面還有一個句號。

RDF三元組具有三個組件：主題、謂詞（或動詞）和目標。