用二值化造句子，“二值化”造句

然後對二值化的圖像進行特徵提取，獲得疵病的數字化信息和特徵向量。

介紹了一種pcb走線質量檢測的預處理方法，它包括對pcb待測圖像的二值化和去噪兩個部分。

提出一種“高斯濾波”的方法去除這些白點，使二值化圖像平滑、少毛刺，並具有較好的連通*。

識別過程中，數碼管二值化後的圖像在水平軸上的投影，其上升沿或下降沿基本呈現直線的形狀，嘗試把最小二乘法應用於傾斜校正。

通過對雙金屬片輪廓的分析、測量，使用計算二值化圖像像素重心的方法得出雙金屬片的幾何中心座標。

重點研究了預處理中的灰度化，自動閾值的選取、二值化、腐蝕、膨脹、團點着*法。

保存時，原來的格式是全*的，同時轉化並保存全*圖片對應的黑白圖片和二值化圖片。

因此該方法除能用於任意灰度起點的一般意義上的二值化外，特別適宜於圖像的挖掘和隱藏。

提出通過小波多分辨力濾波將濾波以後的低通圖像作為圖像的自適應閾值進行二值化，獲得了比較理想的效果。

採用二值化的方法獲得瞳孔的粗定位的參數後，由於瞳孔和虹膜的外邊緣近視為同心圓，該參數可用作提取虹膜外邊緣的基礎。

通過對自適應形態學邊緣增強方法的改進，使得二值化結果有效地保留了紅外圖像的邊界特徵，是一種有效、實用的圖像二值化方法。

結合二值化編碼和相位相關，提出了一種快速有效的魯棒景像匹*法。

本文以**蝨的**圖像為樣本，對其進行了灰度及二值化處理。對處理過程中產生的孤立點和無關小區域的處理和刪除進行了研究和探討。

因此採用閾值法：利用圖像的灰度直方圖分佈得到該圖像灰度閾值，再根據閾值將圖像二值化，形成鋭化圖像，然後逐行掃描，搜索圖像邊緣，最終獲得邊緣輪廓曲線。

在指紋門禁系統中，指紋圖像預處理構成了整個系統的基礎，而二值化與細化則是預處理過程的核心。

提出了一種數碼相機拍攝的文本圖像的二值化方法，該方法是全局閾值、局部閾值與灰度梯度方法的結合。

對二值化圖像採用四鄰域區域生長的方法，去除噪聲斑塊。

通過局部圖像增強的自動閾值選擇等手段，解決視網膜血管圖像與局部背景之間因灰度混同所造成的二值化困難；

採用改進的大津法計算局部閾值，對濾波結果進行二值化。