用數據聚類造句子，“數據聚類”造句

6、數據聚類或分割就是其中的一種重要的數據發掘應用。

9、數據聚類在數據挖掘、模式識別、圖像處理和數據壓縮等領域有着廣泛的應用。

12、本文針對數據聚類分析和最優化問題的相似點，用模擬退火算法進行聚類分析。

15、本文提出了一個處理高維數據聚類的框架，並分析了該框架的*能。

18、從多方面分析了該算法的*能，並將該算法應用於酵母細胞週期的芯片表達譜數據聚類。

1、在子空間聚類引入核函數以提高數據聚類*能。

4、我也有一個芒果，我店生產數據聚類。

8、CURE算法是針對大規模數據聚類算法的典型代表。

13、近年來，基於圖論的聚類算法被廣泛地應用在數據聚類和圖像分割之中。

17、針對高屬*維稀疏數據聚類問題，提出高屬*維稀疏信息系統概念，給出一種新的基於稀疏特徵差異度的動態抽象聚類方法。

2、數據聚類是數據挖掘中的一個重要課題。

7、現有的數據聚類方法仍存在着各種不足，聚類速度和結果的質量不能滿足大型、高維數據庫上的聚類需求。

14、結合文本數據的語義相似度，給出一種基於語義密度文本數據聚類的方法。

20、這個算法可以用於數據聚類和人臉識別方面，實驗結果也*了該算法的效果。

10、系統研究了七種典型的空間數據聚類方法，積極探索基於約束條件的空間聚類問題的解決方案；

19、對商業數據聚類分析，可以得到合理的市場分段，預測顧客的購買行為。

11、近年來隨着聚類應用領域的擴展和深入，高維數據聚類越來越普遍，也越來越重要。

5、數據挖掘是本課題的研究核心，主要包括關聯規則發現、數據聚類和數據分類。

16、同時，本文對流數據聚類算法的研究，對於促進同類問題的研究具有一定的理論價值和借鑑意義。

3、首先介紹聚類和分類的概念，然後討論了十一種數據聚類方法。