用高斯分佈造句子,“高斯分佈”造句

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高斯分佈的變化-,學生:更小。

給出了瑞利分佈、高斯分佈和拉普拉斯分佈假設下的“KS”測試統計結果。

所以左邊的測試,你得記得就是均勻分佈,而第二個測試是高斯分佈

本文在假定單模光纖橫端面上的近場為高斯分佈的前提下,從理論上導出了其遠場分佈也是高斯分佈

二百空隙率波的波速概率分佈在兩相混合流速處出現峯值,向兩側加速遞減,與高斯分佈接近。

對厄米-高斯(H-G)光束通過透*率為高斯分佈的硬邊光闌的傳輸特*進行了研究。

可能是正態分佈,也就是高斯分佈,只要有平均值和標準偏差值,你就可以進行調用,大部分的值都是集中在平均值附近的。

本文將混合高斯分佈應用於一種非齊次隱含馬爾可夫模型——簡化的基於段長分佈的隱含馬爾可夫模型。

常態分佈講解:常態或高斯分佈的講解。

一種隨機的一種均勻分佈和一種高斯分佈

高斯分佈是常見的鐘罩形曲線。

一百所得場分佈仍是高斯分佈,但是場強峯值可調節至腔口附近。

結果表明:隨着聚焦距離的增加,焦面光強分佈由*凹陷狀向高斯分佈轉變。

近似*之二,則是將泊松問題近似地看作高斯分佈問題。

採用輸出信號的廣義高斯分佈近似,基於互信息最小化目標函數自適應調整均衡器的係數。

高斯分佈造句

一般雷*光束之能量分佈為高斯分佈

高斯分佈中,這邊會有一個小尾巴。

學生:高斯分佈的變化比,均勻分佈的變化小。球團粒徑及其分佈是衡量球團礦質量的重要指標.

空隙率波的波速概率分佈在兩相混合流速處出現峯值,向兩側加速遞減,與高斯分佈接近.

本文將混合高斯分佈應用於一種非齊次隱含馬爾可夫模型――簡化的基於段長分佈的隱含馬爾可夫模型。

這就是正態分佈,也叫做高斯分佈,這是一個連續分佈

針對常用的均勻分佈、餘弦分佈、高斯分佈和拉氏分佈的入*波角度功率譜,分別推導了多譜勒功率譜解析式。

當金融時間序列為高斯分佈,選擇時間延滯的兩種方法具有相同的結果。

股價波動服從隨機高斯分佈或者正態分佈的假設是不正確的。

實驗表明,浮力*流的橫斷面內濃度呈橢圓形高斯分佈

所得場分佈仍是高斯分佈,但是場強峯值可調節至腔口附近。

學生:高斯分佈的變化比,均勻分佈的變化小。

但是如果你去思考,你不會驚訝高斯分佈,會給我們的*會,比均勻分佈大。

橢球單元通過高斯分佈逼近形成各模式類的決策區域,是一種非常適合於模式識別任務的前饋型人工神經網絡模型。

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