用源圖像造句子，“源圖像”造句

然後由可視化軟件獲取這些數據資料，再現源圖像，並將其展示在監視屏上。

首先，通過拉普拉斯金字塔變換將源圖像分解為各級分辨率的子圖像。

該算法將人臉特徵提取與圖像複合相結合，無需人臉模型重建，自動合成具有源圖像主要五官特徵的結果圖像。

該函數使用指定位深度源圖像將其源值轉換為8位範圍（應該是每個顏*分量都使用右移，NI沒有介紹）。

MRA 檢查採用三維時間飛躍法，對源圖像做最大強度投影重建血管影像。

來自多個傳感器的多源圖像能夠提供互補或宂餘的信息

該函數執行高斯金字塔結構下采樣的步驟。首先，它與內核的源圖像進行卷積。

使用計算機語言進行圖像縮小一般有抽樣縮小和平均縮小，其方法是將源圖像分割成多個子域。