用模糊模型造句子，“模糊模型”造句

6、並以工業電爐為控制對象，通過在線辨識模糊模型獲得模糊控制規則，實現了模糊自適應控制。

9、提出了C -R模糊模型的辯識遞推算法和C - R模糊模型的非線*預測控制算法。

12、如何找到這些規則，化簡規則，壓縮模糊模型的輸入空間是模糊建模的關鍵問題。

15、運用模糊集理論將風險評價模型的參數定義為三角模糊數，構建了水環境健康風險評價模糊模型。

18、由於T_S模糊模型每條規則的結論部分是一個線*模型，因此整個模糊模型可以看作一個線*時變系統，從而將模糊預測控制器中的非線*優化問題轉化為一個線*二次尋優問題，以方便求解。

21、本文將模糊模型算法控制應用於永磁同步電動機位置伺服系統中。

24、對模糊推理系統在噪聲消除中的應用進行了研究，提出了一種基於T - S模糊模型的模糊非線*噪聲消除算法。

27、針對強非線*、多變量耦合系統，提出了一種基於動態t - S模糊模型的約束內模控制策略。

30、同時，探討了模糊模型的識別方法，從而實現了對繼電器產品及其設計方案的*能評價。

33、理論分析説明這種模糊規則後件參數學習算法是收斂的、所建模糊模型能夠以要求的精度逼近已知的實驗數據。

2、這種模型是一種模糊模型，可以很容易由幾條模糊規則得出。

5、現在結構分析中應用的不確定*模型主要有隨機模型，模糊模型，凸模型以及區間模型。

10、提出了C-R模糊模型的辯識遞推算法和C-R模糊模型的非線*預測控制算法。

14、該方法利用模糊似然函數對樣本數據進行聚類，並使模糊模型的結構辨識和參數辨識能同時完成，從而實現模糊模型的在線辨識。

19、提出了一種基於T - S模糊模型和自適應神經網絡的跟蹤控制方法。

23、針對模型-實際差異問題，提出了基於模糊模型的大工業過程穩態關聯預測協調法。

28、提出了一類基於T - S模糊模型的非線*時滯隨機系統均方鎮定的LMI通用設計方法。

32、研究了基於T - S模糊模型控制理論下單機-無窮大電力系統的勵磁控制設計。

3、模糊模型離線辨識方法研究。

8、另外，再次通過正交最小二乘方法確定模糊模型的結論參數，實現模糊模型結構和參數的優化。

16、針對非線*、時變的帆船航行系統，提出了一種基於T - S模糊模型的帆船模糊自適應控制新方法。

22、針對離散不確定模糊模型，提出了一種魯棒非線*模型預測控制方法。

29、通過討論認為，採用模糊模型能客觀系統全面地反映礦井通風質量的狀況。

1、過程的模糊模型和逆模糊模型均可由模糊辨識獲得。

11、建立了被控對象的模糊模型，在模糊模型的基礎上，完成了模糊控制器的設計、模糊控制規則的建立。

20、而模糊模型、預測控制在這些問題上具有各自的優勢。

31、模糊模型的前件和後件參數分別採用模糊C均值聚類（FCM）和正交最小二乘法（OLS）進行離線或在線辨識。

7、該模型採用基於神經網路理論的模糊模型參數辨識方法，很適合於複雜系統的模糊預測和控制。

25、將T-S模糊模型與RBF神經網絡相結合，構成T-S模糊RBF神經網絡，提出了一種自適應DNA免疫算法優化設計T-S模糊RBF神經網絡的規則後件參數的方法。

4、結構系統可靠*研究分隨機模型、模糊模型和非概率模型。

26、由於預測中使用了一種基於高木-關野模糊模型的自適應模糊神經網絡，從而使預測模型具有很強的自適應能力，預測結果也比較令人滿意。

17、提出一種基於新的模糊模型和加權遞推最小二乘算法(WRLSA)的非線*系統模糊辨識方法。

34、該方法是基於模糊聚類，計算給定樣本在各類中的隸屬度，並利用遞推最小二乘估計辨識模糊模型的後件參數。

13、本文通過改進模糊聚類方法確定模糊模型的前件結構，然後對經模糊聚類得到的模糊前件推理矩陣進行QR分解。