用優化算法造句子，“優化算法”造句

論文將遺傳算法與蟻羣優化算法二者合成,優勢互補.

遺傳算法是一種模擬生物進化規律的全局優化算法。

摘要粒子羣算法是一類基於羣智能的隨機優化算法。

文章把混沌優化搜索技術引入到P SO算法中，提出了基於混沌搜索的粒子羣優化算法。

因子是成對出現的，可以通過這點來優化算法。

應用粒子羣優化算法(PSO)求解電力系統無功優化問題，提出基於混沌搜索的混合粒子羣優化算法，以克服PSO容易早熟而陷入局部最優解的缺點。

針對航天結構的複雜*，給出了優化問題的一般提法，介紹了遺傳算法和模擬退火算法兩種優化算法。

粒子羣優化算法應用於多極值點函數優化時，存在陷入局部極小點和搜尋效率低的問題。

粒子羣優化算法及其在圖像檢索中相關反饋上的應用。

研究粒子羣優化算法(PSO)的收斂速度，以提高該算法*能是P SO的一個重要而且有意義的研究。

提出了單級回熱抽汽壓力的窮舉優化方法，分別對混合式與表面式加熱器回熱系統的抽汽壓力優化問題展開數值優化算法研究。

計算機*結果表明該算法的收斂*能優於粒子羣優化算法，並且在非線*盲信號分離中是有效的。

同時採用了基於進化規劃的優化算法優化原料採購和庫存管理，以實現最優庫存，減少企業庫存資金佔用，真正做到管理出效益。

本文論述了應用最優化算法機輔設計電視接收機視放末級放大器的方法。

建立了用圓柱立銑*加工雙螺桿的數學模型，提出了基於接觸線的取點求距優化算法，通過該模型和算法實現了*具參數的優化求解以及加工理論誤差的分析計算。

針對如何提高磁盤調度效率的問題，提出了一種基於平均尋道時間(ast)的磁盤調度優化算法。

該文在消隱非線*輸出snr分析的基礎上，提出了OFDM系統脈衝噪聲處理的閾值優化算法。

為了快速精確地得到防空導*中段最優*道，在擬勒讓德譜變換法的基礎上提出了協態估計優化算法。

然後以實現系統發*功率最小為原則，以降低系統比特分配算法複雜度為目標，提出了一種可變步長的子信道比特分配優化算法。

通過非線*優化算法，擬合實測的Q—S曲線，可得到樁土系統的工程力學參數，並由此計算得到樁身軸力及側摩阻力分佈曲線。

對微型可程式光柵用於光譜模擬的原理進行了分析，提出了一種利用基於梯度的最優化算法在衍*角固定時實現光譜模擬的方法。

在通過穩態數據建模而得系統模型後,再採用優化算法獲取最優控制參數,已成為目前複雜工業過程通用的體系結構,但目前這類軟件都是針對某一具體過程開發的。

提供七種最優化算法，三種是全局優化。

基於魚羣算法和蟻羣算法提出一種混合優化算法用於求解組合優化問題。

提出了一種基於蟻羣聚類算法和裁剪方法的RBF神經網絡優化算法。

隨着智能優化算法理論和計算機技術的發展，為人們提供了用現代優化算法和計算機進行優化下料的可能*。

混沌優化算法將混沌載波和模擬退火策略結合加快了尋優速度。

提出了一種基於離散粒子羣優化算法求解矩形件排樣問題的方法。

針對分式規劃問題的求解，給出一個確定*全局優化算法。

基於對稱復鏡象法提出了一種模擬計算接地網接地電阻的優化算法。

最後對基於量子羣的採樣子羣優化算法的多極值尋優能力進行測試，結果表明其有效*。

用軸對稱邊界元法和DFP優化算法確定了受拉或受扭階梯圓軸的最佳過渡形狀。

使用網格法將系統變量離散化，達到可用蟻羣優化算法來進行搜索求解的目的，推導出蟻周系統算法的具體實現過程。

隨後，通過拉格朗日優化算法，找到了平衡編碼量和失真大小的宏塊的最佳編碼模式。

。。。有的啟發式優化算法相比較，對單探針路徑的優化最高可達，可以有效地降低多芯片組件互連基板單

對於絕大多數企業來説，今後10年，最難的其實是創造一種產品和服務方式，把原來離線的用户在線化，產生一個持續的互動，這樣才能實時記錄用户的反饋，也才能優化算法，優化服務。

接着利用兩種現代優化算法結合謝昆若夫法對天線陣分別進行綜合，得到了近似相等的天線各單元激勵幅度和相位。

蟻羣優化算法是一種新型模擬進化的優化算法。

蟻羣算法是一種新型啟發式優化算法，具有較多優點。

本文提出了一種基於模糊遺傳算法的人員戰鬥編組的優化算法。

壓縮搜索空間與速度範圍粒子羣優化算法

針對基本粒子羣優化算法對高維函數優化時搜索精度不高的缺陷，提出了一種動態粒子羣優化算法。

基於CDMA的寬帶接入系統中資源分配優化算法研究。

然而，目前在基於機羣並行計算環境的多連接查詢的優化算法的研究工作還很少。

此外，對於機器人交叉行走步態，還提出了一種基於能量最優的優化算法，應用於該機器人，從而得到了相應優化參數。

提出一種模糊控制與PID控制相結合的優化算法，實現了對高頻加熱設備温度系統的良好控制。

神經網絡作為一種新型的優化算法，可以替代自適應均衡算法中的橫向濾波器，在數字通信系統中得到了廣泛應用。

本文通過將雙基地聲吶中發*和接收站的測量數據進行融合處理，提出了基於加權最小二乘估計（WLS）的雙基地聲吶定位優化算法，給出了算法的原理和誤差分佈。

遺傳算法是一種全局優化算法。

提出了一種遺傳算法與神經網絡技術相結合的智能優化算法，來實現打漿過程的優化控制。

本文提出了一種將等效靜力優化算法和分級優化算法相結合的船舶板架結構動力響應優化方法。

通過遺傳算法選擇用以印製圖像的油墨種類，採用數值優化算法解決定製油墨的圖像分*問題。

基於粒子羣優化算法（PSO），提出一種求解含動態電壓安全約束的預防控制新方法。

該文基於閾值分割方法，將免疫克隆選擇優化算法應用到圖像分割中，提出了一種新的圖像分割算法。

本文從另一個角度，即如何建立布爾方程以利於下一步的簡化方面着手，提出了一個簡潔、快速的節拍劃分優化算法。

從約束優化方法入手，提出了複雜等距型面加工餘量均布優化算法。

文中將啟發式隨機搜索策略和局部優化算法相結合，構造混合全局尋優算法。

本論文研究了全局優化算法中的隨機*方法、確定*方法及其兩種方法的混合。

然後，詳細分析了任務規劃系統的建模技術及其優化算法的研究現狀。

dbtp協議採用了一種新的啟發式局部優化算法，通過調節啟發因子，能靈活地在延時和代價之間進行折衷。

提出了面向交通流量均勻分配的蟻羣優化算法。

利用粒子羣的優化算法，建立侵徹子母*最佳拋撒高度的求解模型，並進行了*計算。

本文介紹了一種用於磁定位的非線*方法，該方法基於磁偶極子的磁場分佈模型和非線*最優化算法。

分析研究了雙速多用絞車傳動系統，建立了優化模型，並提出了一套切實可行的優化算法。

提出了一個基本團體*佈局的優化算法，該算法能夠給出多目標狀態轉移的全過程，並能自動修正佈局狀態相對於場地中心的位置。

提出了一種新穎的基於分子動理論的粒子羣優化算法(MMT - PSO)。

提出了一種向量量化中碼書設計的優化算法。

基於偽剛體模型法，運用防擁擠策略的粒子羣優化算法對快反鏡中的二級放大機構構型進行了優化設計；

粒子羣優化算法是一種全局隨機優化算法。