用自然語言造句子，“自然語言”造句

另一個問題是自然語言常常非常不明確。

與內部語言的和認知的機制相對應，課堂需要提供自然語言環境和認知學習條件。

從概念上説，似乎不能用自然語言了直觀地描述模式。

或許，你還可以對自然語言進行解析，然後把推文打包成元數據，然後推出去。

生成語義學家擺脱了喬姆斯基的句法形式研究，認為自然語言的句法不能*於語義，而語義不能*於人的認知。

Stair確實代表了人工智能的一個新潮流，它集成了學習、視覺、*、搬運、規劃、推理、言語和自然語言處理等多項技術。

在任何情況下，自然語言識別引擎的程序超出了普通編程團隊所具有的能力和預算。

這種方法存在的問題是，當前普通計算機在多數商務條件下，不可能有效地理解自然語言的提問。

邏輯研究應提倡兼容，數理邏輯、自然語言邏輯、歸納邏輯、辯*邏輯、法律邏輯等等可以共同存在、共同發展。

對喜歡閲讀的人來説，看書就是一種享受。書卷中的意念像一股無形的動力，影響你的思想和心態。書鄉浸淫日久，則心胸玲瓏，見識廣闊，自然語言有味，氣質高雅，此書卷氣也。

語言的模糊*是語言的一種客觀實在，它是自然語言的本質屬*。

詞語義項標註在自然語言處理領域佔有重要地位.

規則算法和統計算法，都無法成功地處理形式千變萬化的自然語言。

C+ +仍然是一個典型的“高級”計算機語言(即，保持了人類自然語言的特點)，而且還有數以百萬計的程序員在使用。

這是另一個關於計算機如何有助於自然語言發展的有趣故事。有些人曾經發明瞭一些屬於他們自己的口語，比如世界語。

它是一種*的自然語言。是由普通人代代相傳的文化傳播演變而來的。

複句關係詞的自動標註是自然語言理解領域的基礎*研究課題，是層次關係標註和機器翻譯等問題的研究基礎。

關於自然語言的排比句。

一個使用自然語言連接網絡的試驗。

跨團隊交流的能力受到自然語言的多義*的限制。

在自然語言處理系統的應用過程中，很多系統允許用户自由掛接一部或多部領域詞典。

論文的第三部分介紹了功能組塊標記在自然語言處理系統中的應用。

觀察賽克以自然語言界面的原型運作，就像在聊天室裏觀看集盲聾啞三重殘障於一身的海倫凱勒一樣。

作者認為，動詞的語義聚合與語義組合分析是自然語言信息處理中最為關鍵的基礎*工作，也是目前自然語言信息處理領域的瓶頸。

當然，使用像這樣的自然語言編寫方式時，會存在許多摸稜兩可的地方。

自然理解才是本然的因此也是最深厚的理解。所以，只要我們不能運用簡單直接的自然語言去解釋一個結果，我們就還沒有真正弄懂。周濂

在自然語言處理領域，藏語也和漢語一樣面臨着詞語切分的問題。

這裏説粗略並非輕視，因為數千年來的語言哲學表明要建立自然語言真正嚴格意義上的模型是很難的(甚至是不可能的)。

照應是自然語言語篇的顯著特點之一.

例如，在訴訟案件中，由於自然語言歧義*導致的誤解可能會導致巨大的財務後果甚至監禁。

模糊*與離散*是自然語言的根本屬*，研究模糊語言翻譯過程中的語言離散特點有助於促進翻譯的忠實*的提高。

這意味着，搜索引擎通過自然語言處理 - -當你搜索“美洲虎" (捷豹轎車），尋找會知道你要找一輛車還是一個大型貓科動物 。

在當前自然語言處理的研究狀況下，文學語言處理應當受到足夠的重視。