用粒子羣算法造句子，“粒子羣算法”造句

6、最後將粒子羣算法和禁忌搜索算法思想引入到蟻羣算法中，用於求解拉閘限電序位優化問題。

9、簡要介紹了基於模擬退火思想的粒子羣算法的基本原理，並將之應用於盲源分離算法中，以解決基本粒子羣算法收斂速度緩慢的問題。

12、提出了一種基於帶有變異算子的改進粒子羣算法對二冷區水量進行優化的新方法。

15、本文將進化算法引入飛機排班問題，研究並實現了基於離散型粒子羣算法的飛機排班系統。

18、採用粒子羣算法對鏜孔加工尺寸誤差人工神經網絡預測模型進行優化。

21、針對工程中的優化問題，將粒子羣算法與死亡罰函數法相結合，提出一種求解有約束問題的優化算法。

24、根據限流措施優化配置問題的特點，提出先對候選可開斷支路採用枚舉法求解支路開斷的優化方案，再採用改進離散粒子羣算法(MDPSO)求解綜合限流方案。

2、提出了一種基於模糊C-均值算法和粒子羣算法的混合聚類算法。

5、為改善粒子羣優化算法的搜索*能，提出一種飛行時間自適應調整的粒子羣算法(FAA - P SO)。

10、我們也建議用混合版本的粒子羣算法嵌入局部優化，提高了*能

14、為了克服粒子羣算法在求解多峯函數時極易陷入局部最優解的缺陷，提出一種基於自適應動態鄰居廣義學習的改進粒子羣算法(ADPSO)。

19、實驗結果表明，改進後的粒子羣算法防止陷入局部最優的能力有了明顯的增強。

23、為了提高自動小車存取系統的存取效率和方便貨位管理，提出了基於離散粒子羣算法的貨位優化方法。

3、方法該算法將全局鄰域粒子羣算法與局部鄰域粒子羣算法交叉使用，並採用適應度距離比確定局部鄰域粒子羣算法的速度更新策略。

8、與基本型遺傳算法優化結果相比，粒子羣算法效果要好於基本型遺傳算法。

16、針對粒子羣算法用於高維數、多局部極值點的複雜函數尋優時易陷入局部最優解現象，提出一種改進的帶擾動項粒子羣算法並進行收斂*分析。

22、最後使用一種帶變異算子的改進的粒子羣算法進行方向圖綜合設計，對陣列天線實現了旁瓣電平控制、主瓣形狀設計和在指定位置形成深零點和凹口。

4、摘要粒子羣算法是一類基於羣智能的隨機優化算法。

13、為了提高粒子羣算法的尋優速度和尋優精度，提出一種改進的PSO混合算法。

25、而後採用一種通過粒子羣算法對迭代控制器參數進行約束和優化求解來優化迭代學習律，形成優化的迭代學習的綜合控制方案。

11、算例*實了算法的有效*，通過和基本粒子羣算法比較顯示其優越*。

1、本論文首先介紹了經過基本粒子羣算法改進而來的標準粒子羣算法以及改進的其他PSO算法。

20、為解決可重構製造系統的製造單元重構求解問題，採用粒子羣算法進行求解，構造總加工路線數維的粒子空間，實現工件數量的多加工路線分配。

7、本文在經典粒子羣算法的基礎上，引入了交換子和交換序的概念，構造了一種新的粒子羣優化算法，並把此算法應用於求解旅行商問題。

17、提出了一種粒子羣算法的低壓電器衝裁件排樣優化問題的求解方法。