用演算法造句子，“演算法”造句

這個屬*是有金鑰的雜湊演算法之金鑰。

此研究，我們將連結全面*演算法與梯度法來找出真正的最佳解。

本論文新提出了一個新穎且可偵測拋物線的三階段演算法。

本課程涵蓋了語法、語意及對話處理模型，著重在機器學習或是以語料庫為基礎的方法及演算法。

另外一方面本演算法會串接所有合併方式，對漸進似演算法而言多花一些時間就有找到更好排比的可能*。

然後，目標佇列管理員在接收訊息時會使用相同的雜湊演算法來驗*訊息。

有位女士告訴我，她在建立一種演算法，能判斷一個孩子可能會想讀哪類書。

首先，將製造**評估問題建構為一個模糊環境下多屬*決策模式，並提出一種運用MEOWA運算子的語意融合演算法於評估製造**。

一百結果表明，這種線*相位反演算法具有空間分辨力高、對小像差測量精度高的特點，但測量動態範圍有限。

例如，你可以寫關於在自然語言處理中使用機器學習的報告或機器學習中各演算法的抽樣複雜度的比較整理。

回溯演算法可以寫成很短的解題程式。

因此，採用多模式的控制演算法來克服此問題。

因此，無論最初的數目族羣，區間式競爭分羣演算法可以快速收斂。

根據激勵的週期特*，運用統計平均的思想，構造出一類時域識別反演演算法。

因此，至少在因數分解的情況，比起已知的古典演算法，量子方法的確做到了指數的加速。

經由觀察搜尋過程的效率、收斂的程度與結果精確度，瞭解各演算法的適用情形。

到目前為止，研究人員只找到少數的量子演算法，可以將一個問題的計算所需時間，由指數時間降到多項式時間。

同時通過一種最新演算法求出無窮遠點為中心時的週期常數，得到了擬等時中心的必要條件，並利用一些有效途徑一一*了條件的充分*。

這一反演算法可望在高密度電阻率成像的反演計算中得到應用。

根據實際產業資料的計算結果，可驗*出各演算法的功效。

本改良型EM演算法修正原EM演算法的步驟E，在該步驟中將邊際期望值取代了條件期望值以求得目標值。

距離向量演算法要求每個路由器發送它整個路由表格到它每一個鄰接的鄰居。

為能使各決策者在保留各自私有資訊的情況下順利完成工作的分派，我們選擇以反向拍賣法的概念來發展我們處理這項問題的演算法。

研究幅頻率資料的反演算法。

谷歌的本能是在影片內容上揮灑其演算法以利搜尋。

基本上，因為基因演算法在演化時各運算子是*作一羣個體，因此它似乎自然地能應用於多重最佳化問題上來同時獲得一羣解。

甚者，適合在與此演算法搭配的預測*行搜尋的管線式硬體架構也在這篇論文中被提出，並應用在實驗中。

解構技術和區間代數是演算法使用的主要技術。

我們利用其拓撲特*，在節點數為m的旋轉圖上，發展出三種互斥問題演算法。

數值方法、標準演算法、利用現來副程式庫之能力。

針對高精度轉枱恆速工作狀態時存在的位置相關週期非線*擾動，提出了一種閉環反覆運算學習演算法。

我們將在課堂上討論各種連接*作演算法的利弊得失，所以大家認真考慮一下每種演算法的利弊。

本文研究了模數混合通道化接收方案，著重研究其優化結構和關鍵技術以及線*調頻信號參數估計演算法。

紅外線大氣探測干涉儀的業務示蹤氣體的反演算法。