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問題詳情:(9分)右圖是神經元網絡結構示意簡圖,圖中神經元①、②、③都是興奮*神經元,且這些神經元興奮時都可以引起下一級神經元或肌細胞的興奮。和神經細胞一樣,肌肉細胞在受到適宜的刺激後,也能引起細胞膜電位的變化。圖中...
針對實際系統的輸入輸出是與時間有關的連續過程,提出了一類用於連續過程逼近的過程神經元網絡模型。採用過程神經元網絡提取手寫體漢字各類型筆形,統計各類型筆形和相交點的數量,從而建立手寫體漢字特徵知識的數據結構表...
問題詳情:如圖是神經元網絡結構示意簡圖,圖中神經元①、②、③都是興奮*神經元,且這些神經元興奮時都可以引起下一級神經元或肌細胞的興奮。和神經細胞一樣,肌肉細胞在受到適宜的刺激後,也能引起細胞膜電位的變化。圖中B處...
問題詳情:圖*是神經元網絡結構示意簡圖,圖中某神經元興奮時都可以引起下一級神經元或肌細胞興奮。和神經元一樣,肌肉細胞在受到適宜的刺激後,也能引起細胞膜電位的變化,圖中B處表示神經—肌肉接頭(放大後如圖乙),其結...
問題詳情:下圖是神經元網絡結構示意簡圖,圖中神經元①、②、③都是興奮*神經元,且這些神經元興奮時都可以引起下一級神經元或肌細胞的興奮。和神經細胞一樣,肌肉細胞在受到適宜的刺激後,也能引起細胞膜電位的變化。圖中B處...
1、本文將人工神經元網絡用於DSS中。2、基於模糊邏輯理論和人工神經元網絡,提出了將模糊神經網絡應用於變壓器故障診斷的方法。3、利用人工神經元網絡對工作面的頂板來壓步距進行了預測。4、本文將信息擴散方法和BP型...
1、二進神經網絡的知識提取需要了解每個神經元的邏輯意義。2、剖析二進神經元的邏輯意義對二進神經網絡的規則提取是十分重要的。...
平白的説,大腦神經網絡可以比作電路。當實驗中的捕食者在遠處消失時,被捕食者——不論是人類還是老鼠——都會激活前腦神經網絡。二是從語言大腦神經網絡物質依託的角度出發,論*概念結構是個有限的組織,它能產生無限的具...
梯度算法廣泛應用於訓練前饋神經網絡.將這些殼係數輸入前饋神經網絡簇,以識別該手寫體數字。*結果表明,與一般BP網絡相比較,分支前饋神經網絡顯著地減少了訓練時間,且分類效果更好。採用平衡的倒擺小車所記錄下來的數據,經...
1、三是深入研究模糊聚類神經網絡的結構優化方法,提出兩種模糊聚類神經網絡優化方案。2、文章闡述了類神經網絡的由來、基本原理,並介紹了類神經網絡在各領域的應用。3、類神經網絡的特*是由一些互相連接的處理器或節點...
1、提出了一種用於修正光學神經網絡硬件系統誤差的虛擬神經網絡模型。2、本文給出了用人工神經網絡硬件構成的汽門控制器的適應*實驗結果,控制器採用BP網絡離線訓練。...
平白的説,大腦神經網絡可以比作電路。將遺傳算法與神經網絡盲均衡算法相結合,提出了兩段式優化神經網絡權值的方案。基於模糊邏輯理論和人工神經元網絡,提出了將模糊神經網絡應用於變壓器故障診斷的方法。然後通過訓練神...
1、這一簡單電路可望在混沌神經網絡,混沌通訊領域獲得應用。2、在傳統混沌神經網絡模型的基礎上,提出了一種具有衰減混沌噪聲的混沌模擬退火神經網絡模型(CSA-DCN)。3、對反饋神經網絡進行了研究,在分析現有混沌神經網絡...
*神經網絡協會致力於加深對生物和人工神經網絡的認識。人工神經網絡訓練使用進化策略。泛函網絡是類似於人工神經網絡的新型網絡模型,是泛函方程的網絡表達形式。介紹了人工神經網絡的基本原理,闡述了BP網絡的算法及其...
1、人工神經網絡訓練使用進化策略。2、神經網絡訓練誤差值的選取是一個具有挑戰*的問題。3、該系統主要由以下模塊構成:用户界面模塊、網絡模型模塊、樣本處理模塊、神經網絡計算模塊以及神經網絡訓練結果顯示模塊。4...
人工神經網絡訓練使用進化策略。介紹了人工神經網絡的基本原理,闡述了BP網絡的算法及其侷限*。利用人工神經網絡模型來模擬反應精餾過程。用人工神經網絡法對降水變率進行分類。人工神經網絡是對生物神經系統的模擬,它...
神經網絡控制補償耦合效應。神經網絡控制補償耦合效應結合神經網絡與PID控制,形成船舶柴油發電機轉速神經網絡控制系統;針對電液彎輥伺服控制系統,設計了PID神經網絡控制器。將神經網絡控制技術應用於潛艇的*縱控制當中,...
因此,將RBF神經網絡應用於故障診斷比BP神經網絡更有效、可行。因此,本文采用BP神經網絡整定的PID控制。基於BP神經網絡的李家峽拱壩材料參數反演然後利用統一樣本集訓練BP神經網絡,並將神經網絡用於子網絡級模擬故障診斷...
全新數據庫及神經網絡設計以利於更快訪問大型翻譯存儲器,特別是共享網絡中的TM採用非線*反饋控制電流內環,用RBF(徑向基函數)神經網絡設計了神經網絡控制器控制輸出電壓外環。基於上述工作,利用框架的層間相對水平位移...
1、基於人工神經網絡提出了一種局部遞歸神經網絡控制器。2、構成了正交遞歸神經網絡,首次將正交遞歸神經網絡用於系統時滯辨識和系統輸入階次辨識。3、研究了一類隨機變時滯遞歸神經網絡的幾乎指數穩定*問題。4、研究...
本文提出了一種源於漢明類多層前向神經網絡分組碼譯碼器。本文提出一種基於前向神經網絡的逐次逼近式非線*A/D轉換器。用前向神經網絡,對純物質的蒸氣壓和汽化熱與温度的函數關係進行預測選取串接積分器的多層前向神經...
1、在系統精確模型參數未知的情況下,神經網絡逆系統可將被控系統解耦成兩個SISO線*子系統;2、本文運用神經網絡逆系統這一新的控制策略,對異步電機變頻調速系統進行可逆分析與控制試驗。3、由於實際電力系統輸入限幅、工...
研究了BP神經網絡算法對空中目標進行威脅排序的方法。有人向您建議,一些神經網絡算法可能會提供解決方案。應用VB和MATLAB編寫了計算機程序,形成了基於罐車PCA特徵和BP神經網絡算法的識別系統。李耀堂,張威虎,張璞藉助於...
最後,用徑向基神經網絡原理對載機導引器的優化作了研究。在簡要介紹神經網絡原理的基礎上,分析了採用神經網絡解決交通系統中空車調度及交通流預測的原理及方法。運用計量方法和神經網絡原理,構建貸款前的信貸過程風險管...
1、討論了進化神經網絡的起源,從輔助式進化神經網絡和結合式進化神經網絡評述了進化神經網絡的研究現狀,闡述了進化神經網絡的並行實現。2、提出一種新的模塊化進化神經網絡方法,用於大規模或複雜問題的神經網絡設計。3...
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