用监督学习造句子，“监督学习”造句

径向基函数神经网络的学习过程一般分为两个阶段：非监督学习和监督学习阶段，分别调整网络的中心和权值。

非监督学习看起来非常困难：目标是我们不告诉计算机怎么做，而是让它（计算机）自己去学习怎样做一些事情。

为了解决数据仓库中相似重复记录的数据问题，提出了基于无监督学习的数据清洗算法。

实践表明，该网络经过监督学习后，能屏除车辆中一定量干扰象素影响，准确地识别出各种外形车的车型。

这将在后面成为无监督学习上下文分类的一个例子。