用程式碼覆蓋率造句子，“程式碼覆蓋率”造句

6、本主題描述如何合併程式碼覆蓋率資料以及檢視合併的資料。

9、測試程式碼的變更：您增加的用來改善程式碼覆蓋率的測試用例可能導致變慢，也有可能這部分程式碼特別容易影響速度。

12、通過生成程式碼覆蓋率的具體數值，Cobertura將單元測試從一種藝術轉變為一門科學。

15、當每個方法都有了至少一個測試，使用一個程式碼覆蓋率工具如cobertura為每個分支編寫一個測試，直到每一行程式碼都能夠被測試。

18、您可以將程式碼覆蓋率結果資料彙編到報告之中並在RationalApplication Developer中檢視它們，或者將它們儲存到檔案系統中以便未來的分析。

2、並不總是可以得到完美的、100%的程式碼覆蓋率。

5、在您啟用一個專案中的程式碼覆蓋率以後，覆蓋率統計資料就會在下一次程式啟動的時候生成。

10、它可以從一個引數化的單元測試中自動生成一個傳統的單元測試集，而且有很好的程式碼覆蓋率。

14、在程式碼測試的次數方面，在之前的專案中我們沒有打算在我們的軟體中進行 100%程式碼覆蓋率的測試。

19、通過使用這些特定的報告，使用這些程式碼覆蓋率資料，以探測許多團隊可能會碰到的一些共同型別的問題。

4、您可以通過許多方法來測量程式碼覆蓋率：通過評估程式碼行或語句的覆蓋面、條件覆蓋面、分支覆蓋面等等。

11、我認為測試是軟體開發的一個基本方面，程式碼覆蓋率則是衡量一個人測試質量的關鍵工具。

17、取得更高的程式碼覆蓋率並且增加團隊的信心，需要通力合作並執行自動化元件測試、*能測試和功能測試。

7、當您評價程式碼覆蓋率時，原始資料的數量會非常的巨大。

16、測量程式碼覆蓋率使您可以獲得尋找並修復bug所需的資訊，從而開發出對每個人來說都更健壯的軟體。

8、採用直接和隨機測試方法，對浮點運算單元進行了測試和驗*，程式碼覆蓋率和功能覆蓋率都達到了100%。

3、高程式碼覆蓋率與高質量之間沒有必然聯絡。

13、在開發Flexcover的過程中，Berkovitz仔細地研究了用於其它語言的現存程式碼覆蓋率工具。

1、程式碼覆蓋率：有助於團隊確定哪些生成和生成程式集的程式碼覆蓋率低，哪些程式碼覆蓋率高。