用紅外圖像造句子，“紅外圖像”造句

對紅外圖像進行平穩小波變換後，對小波係數進行模糊閾值處理實現圖像去噪。

最後，對紅外圖像不均勻*校正研製實用效果進行了評述。

針對馬爾可夫隨機場在紅外圖像分割方面存在的問題，給出了一種基於混合高斯模型的三馬爾可夫場紅外圖像分割算法。

由美國宇航局提供。這張圖像結合了來自地面(紅*、綠*)的紅外圖像和來自錢德拉X*線天文台超新星殘骸W49B的X*線數據。

提出基於分水線算法的紅外圖像分割方法，解決了缺陷定位以及缺陷大小的定量化評價。

文章提出了一種新的自適應平滑濾波方法，並據此設計自適應高斯核平滑濾波來抑制紅外圖像中的隨機噪聲。

用DSP實現紅外圖像採集可使系統獲得較好*能。

T系列相機能為公司提供畫中畫融合，通過使紅外圖像覆蓋直接覆在相應的可見光圖像上，增強了紅外圖像的價值。

機器人的大型紅外圖像接收器能探測到大多數欠帳不還的逃跑者。

本文用CCD相機和戴近紅外濾*片CCD相機分別對綠*植物與*車、水泥與水泥偽裝、真樹葉與假樹葉等目標拍攝，得到CCD可見光圖像和CCD近紅外圖像。

通過對自適應形態學邊緣增強方法的改進，使得二值化結果有效地保留了紅外圖像的邊界特徵，是一種有效、實用的圖像二值化方法。

最後用脊波逆變換對紅外圖像重構。

在跟蹤過程中，MILES樣機自動雙向中繼光電和紅外圖像以及視頻數據。

為了從紅外熱圖像中識別和跟蹤目標，提出了一種採用數學形態學和小波變換相結合的紅外圖像處理新方法。

該文在分析紅外圖像統計特徵的基礎上，提出了一種基於多結構元素灰度形態學的紅外背景估計算法。

該文提出一種改進的消除灰度宂餘的紅外圖像直方圖均衡算法。

紅外圖像中的艦船目標識別是反艦導*成像制導過程中的關鍵技術，艦船目標圖像識別的質量和速度決定了制導過程的水平。

針對紅外圖像，採用雙門限分割法進行圖像分割，然後採用分段灰度變換法進行圖像增強。

然而，迄今為止，這一因素在熱紅外圖像的判讀工作中還沒有引起人們的足夠重視。

紅外圖像分割是無人機探測紅外艦船目標特徵提取、識別與跟蹤的基礎。

美國宇航局的斯皮策太空望遠鏡拍攝的小麥哲倫星系的紅外圖像，揭示了這個星系中前所未見的恆星和塵埃。

紅外圖像的邊緣提取是其判讀和識別的重要技術基礎。