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6、图10：神经网络评估。
9、这样的网络构成了基于知识的模糊神经网络。
12、神经网络学习模块采用BP网络，通过*分析确定了网络的结构。
15、根据BP神经网络原理，建立了岩*识别双重神经网络模型。
18、*神经网络协会致力于加深对生物和人工神经网络的认识。
21、为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点，采用人工免疫网络优化神经网络的参数。
24、人工神经网络是简单的人工神经元的简单聚类。
27、神经网络也可假定为可以学习。
31、利用BP人工神经网络确定主梁预拱度；
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37、根据BP网络的基本原理，建立了隧道锚喷支护设计的神经网络模型。
40、提出了一个基于智能神经网络的网络入侵检测新方法。
43、神经元神经元是仿人脑结构建模的神经网络的最基本的单元。
46、该文主要研究人工神经网络中的B-P网在股票分析和预测中的应用，对比各种情况的网络*能。
49、三是深入研究模糊聚类神经网络的结构优化方法，提出两种模糊聚类神经网络优化方案。
52、在标准反向传播神经网络算法的基础上，提出了一种改进的反向传播神经网络算法。
1、PNN神经网络；LVQ神经网络；SOM神经网络；非石棉垫片；分类；
4、神经网络模型的建立。
8、讨论了进化神经网络的起源，从辅助式进化神经网络和结合式进化神经网络评述了进化神经网络的研究现状，阐述了进化神经网络的并行实现。
13、基于小波神经网络，文中提出了可变尺度小波神经网络，可减少隐层神经元数目，精简网络结构。
17、提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。
22、本文利用人工神经网络中的BP网络，建立赤潮生物密度与环境因子的人工神经网络的预报模型。
26、前馈神经网已经被大量用于非线*信号处理。
32、专家系统与神经网络有互补的作用。
36、文中先后介绍了神经网络的训练、神经网络的剪枝以及神经规则的提取。
41、给出总体极小化问题的神经网络模型，分析了网络的电路实现。
45、巴德。艾门特劳德的XPP展示。化学反应网络与神经网络的比较。对称网络的整体稳定*。
50、已有文献*，延时细胞神经网络的收敛*与细胞神经网络收敛*研究的难度不是一个数量级。
54、本文用双层的细胞神经网络(CNN)进行盲信号分离。
5、大脑依靠神经网络工作。
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19、从网络结构上看，它是一种混合型的神经网络，由下面三层的前馈网络和上层的反馈网络组成。
25、模拟退火法，神经网络的好资料！
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39、介绍基于以太网的PID神经网络控制系统的构建及实时控制过程。
47、提出将目标状态按自由度划分，分别进行基于MAS的神经网络子网识别预测，利用MAS和神经网络的组网原理进行目标识别的思想，并对此进行*验*。
53、为此，介绍了BP神经网络的结构、算法和基于人工神经网络的粮食销售额预测。
7、ED14神经元发出突起，形成原始神经网络；
16、R BF神经网络作为多层前向神经网络的一种，同样有着广泛的应用。
28、介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。
38、该神经网络为3层前向网络，其隐含层神经元数为10个，输出层神经元数1个。
48、为了进一步提高网络入侵检测系统的检测*能，将模糊积分理论和神经网络技术应用到网络入侵检测中，提出了基于模糊积分的多神经网络融合模型MNNF。
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20、泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，是泛函方程的网络表达形式。
35、比较而言，学习矢量量化网络和概率神经网络在分类能力方面要比反向传播网络好一些，概率神经网络在计算负载方面比学习矢量量化网络要更胜一筹。
51、比较了BP神经网络和RBF神经网络在跳频信号频率预测中的*能差异。
14、比较了BP神经网络和RBF神经网络在非线*滤波中的*能差异。
42、以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线*回归实例分析。
10、如今，有了贵州农经网，可通过网上发布供求信息。
44、目前BP网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络，该算法是基于网络误差函数梯度下降的。
29、提出了一种构造组合神经网络的方法。
2、解剖的网状物或网络，如静脉、动脉或神经网。
23、然后利用统一样本集训练BP神经网络，并将神经网络用于子网络级模拟故障诊断。
