用葉斯造句子，“葉斯”造句

建立了投標報價一般靜態貝葉斯博弈模型。

貝葉斯技術建立在單詞模型上，其工作良好。

基於效率考慮，利用樸素貝葉斯分類算法減小搜索空間。

不過帕斯卡的理論相對簡單，也得到了普遍理解，而貝葉斯的理論人們一直很難領會。

特別是在當前數據較少或者較難獲得的情況下，貝葉斯網絡的這一優點更加明顯。

他寫悲傷的故事，被稱為悲劇，如羅密歐和朱麗葉，還寫有趣的故事或喜劇，浪費的故事以及歷史劇（如朱利葉斯-凱撒）。

在專家系統中，概率一般解釋為專家對*據和規則的主觀信任度，在概率推理中起着支撐作用的是貝葉斯定理。

在進行計及電壓暫降的配網可靠*指標計算時，用貝葉斯網絡計算常規的可靠*指標，結合敏感負荷的停運計算暫降時的指標。

貝葉斯濾波十分的有用。

但我最喜歡的陵墓是18世紀統計學托馬斯·貝葉斯的，貝葉斯濾波就是以他命名的。

提出了一種綜合貝葉斯估計和門限的改進方法。

廣義而言，貝葉斯認識論則泛指關於概率歸納的所有主觀主義理論。

討論了樣本空間有不同劃分時全概公式和貝葉斯公式的應用方法，給出了樣本空間有兩種劃分時全概公式和貝葉斯公式的*。

實驗結果表明IBN-M算法在數據缺失下貝葉斯網絡的增量學習中確實能夠學出相對精確的網絡模型，該算法也是對貝葉斯網絡增量學習方面的一個必要的補充。

可到了他們快30歲的時候，他們還在和命運苦鬥：丹尼爾要製作電視記錄片，自由評論家朱利葉斯穿着唯一的西服打工，苦苦維繫着自己綿薄的收入。

朱利葉斯1938年被卡車撞死。

給定置信度求出貝葉斯近似下限，求出失效概率。

附帶的好處是，graham樣式的貝葉斯過濾器還是比SpamAssassin更快和更簡單。

對於圍繞特定話題進行對話練習的情形，我們用貝葉斯定律構造了中文專家系統的原形。

，正是經濟蕭條最糟糕的時節，他父母發現無法妥善照料孩子們了，伯納德和朱利葉斯被安排到國立收容機構。

在，教皇朱利葉斯二世請米開朗琪羅為西斯廷教堂的天花板作畫。

為了解決該方法存在的訓練數據集問題，本文改進了現有的貝葉斯分類算法，提出了利用未標記數據提高貝葉斯分類器*能的方法。

最近鄰準則是一種次最優準則，當樣本數目很大時，最近鄰準則的錯誤率不會超過貝葉斯錯誤概率的2倍。

根據貝葉斯定理，給出數值診斷的一種新方法——評分法。

從心理上來説，人們更傾向於貝葉斯的理論，甚至到了經常做出錯誤聯繫的程度，而這種風險則令科學家們更加偏好帕斯卡的觀點——它似乎挺客觀。

基於貝葉斯網路模型的智慧節目選擇的設計與實現。

他説他是朱利葉斯·凱撒的後代。

但是模型建立起來後，幾乎不可避免地把貝葉斯的預先假定理論也納入了模型中。

針對這一問題，根據貝葉斯方法，利用概率進行分析，並對其中的先驗概率改用極大似然佑計處理，對可能遭敵空襲的地面目標進行判估排序，並結合示例進行計算和驗*。