用異常值造句子，“異常值”造句

所以我們可以從那10%的異常值中得出什麼結論呢？

整個數據集的箱線圖顯示了有很大程度的外泄，較高程度的分散度，以及數據集內大量的異常值。

在結論之中，我們的數據集是非對稱的，並且包含了相當程度的右偏，因為在數據集中有異常值的存在。

識別潛在的歪斜和異常值。

那麼這些異常值和分散度是怎麼影響度量值和標準偏差的呢？

正如您在前面所看到的那樣，由於有一些異常值的存在，我們的數據集包含了一定程度的分散度。

瓊東南盆地陸坡區布格重力異常值均為正異常,磁異常一般是負異常值。

在指數樣本異常值的檢驗中，Fisher型統計量是十分有效的。

在某型共軸式直升機的動力學特*研究工作中，利用這一方法對多次外場試飛數據進行了異常值處理，得到了比較滿意的結果。

我們已經可以確定在數據集中存在大量的異常值，所以出於清晰度的考慮，我們從隨後的圖中刪除了異常值。

這些工具對於異常值的存在有更大的抵抗力。

正如我們可以看到的那樣，框的長度從0.11到0.20秒；這是一段非常短的持續時間(只有0.9秒，當排除異常值時，這給我們數據集內低分散度的一個確切*據)。

但是，這些參數對異常值的存在有較低的抵抗力。