用灰度造句子，“灰度”造句

效果包括去飽和度，灰度級，反轉，亮度，對比度調整，*調，飽和度調整，以及浮雕，虛化等效果。

因此，如果需要打印黑*或灰*的階調效果時，只能使用青*、黃*、品紅*等三種顏*來調製灰度。

根據視覺生理心理學原理，具體的增益係數由圖像的背景灰度確定。

常規直方圖均衡化增強後的圖像在高灰度區有過亮的感覺。

實驗表明,細胞懸浮液掃描圖象的灰度與紅細胞懸浮液的細胞聚集程度有顯著相關.

同時在對**馬赫帶進行詳盡實驗的基礎上，對比灰度對比度靈敏度函數，提出**對比度靈敏度函數。

如果你的調*板灰度變化容易區分，那麼*盲用户就可以能夠區分顏*方案。

在電子穩像中，利用灰度投影的方法可以實現圖像序列幀間運動向量的檢測。

通過相隔固定的幀差值閲值化得到背景樣本值，並採用高斯核密度估計方法計算背景灰度的概率密度函數。

基於rgb顏*空間的核心密度估計模型能夠在**視頻中抑制*影，但是對於灰度視頻這種模型是無法抑制*影的。

開場的服飾確實是灰*的但又在灰度上有所不同，從頭頂的放浪不羈的禮帽，到上身網狀運動上衣，再到下身的長褲和時裝鞋，都運用了孔格縫紉凸顯層次美感。

通過合成視頻實驗探討、實際視頻實驗論*相結合的研究方法，探討曝光量不足對灰度投影算法*能的影響。

這是在顯示屏上顯示灰度的一個基本原理，即所謂的基於幀頻控制的灰度顯示。

此代碼還會為每個四邊形創建一個隨機的灰度。

根據光學傳遞函數、調制度和空間頻率視覺及對物象的感知程度，製作tiff格式透視灰度圖。

本文介紹將灰度圖象轉換為接近自然光譜*的兩種實現方法。

根據目標速度限制條件，採用在單元內以及兩相鄰單元間沿軌跡集成像素灰度的檢測算法。

針對ccd成像時中間亮兩邊暗的畸變特點，用雙線**值的方法對圖像進行灰度校正。

因此採用閾值法：利用圖像的灰度直方圖分佈得到該圖像灰度閾值，再根據閾值將圖像二值化，形成鋭化圖像，然後逐行掃描，搜索圖像邊緣，最終獲得邊緣輪廓曲線。

而通過採用相關計算進一步細分灰度投影數據，可以提高圖像運動特徵位置信息的精度，獲得亞像元級的圖像運動向量。

以嵌入多灰度級水印的數字圖像為對象，對頻域改動分析和局部空間篡改檢測的試驗結果都表明該方案是行之有效的。

紅外圖像對比度增強的研究基於灰度變換。

對高光譜影像而言，此時研究的對象已由象元灰度值轉變為灰度向量，研究域由一維的灰度空間延伸到多維的光譜空間。

在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進行粗定位。

鑑於以上情況，本文選用了選擇式掩模濾波對噪聲進行去除，用線*灰度變換方法解決了灰度不均勻的問題。

在提出基於灰度變換圖像隱藏算法的基礎上，分析並比較了幾種常用的圖像隱藏方法及特點。

目前最快的壓電按需噴咀是精工愛普生和松下公司的產品，但它們只能提供1級灰度、600dpi解像度的墨滴。

本文以*影變換下的複比不變*為理論基礎，設計了一種可基於形狀信息進行視覺識別的灰度人工路標。

處理結果表明，通過灰度調製可以得到比較均勻的輻照度分佈。

平均光密度和平均灰度在各組間均有統計學差異，並參與構建所有的判別函數。

現介紹了四種新穎的判別方法，分別是經改進的灰度比較法，點鋭度算法，平方梯度聚焦函數法，小波變換法.

結果：與正常組和鹽水對照組比較，*因依賴大鼠胰島SS-IR細胞免疫染*增強，平均灰度值降低，差異有顯著*。

用對數函數做非線*變換函數來修正中間灰度區域。

具有非零灰度邊界的旋轉運動模糊圖像的恢復是圖像處理的一個熱點研究問題。

這16種顏*通常被固定為暗的和亮的紅，綠，藍，青，洋紅，黃，二灰度梯度的灰，黑和白*。

知白先生的"知白守黑"，是在白與黑之間，找到了一個現代轉化的中間*，或者説，這是現代*必須經過的一道窄門：灰*，或者灰度。

計算了噴墨繪圖儀噴頭的實際灰度,並基於這個實際灰度,改進了誤差擴散方法和半*調技術.

這種算法只需繪出旋轉拋物面上的漫反*和鏡面反*等灰度曲線組，就能得到具有高度真實感的旋轉拋物面圖像。

通過在hsv**空間計算歐式距離，把**圖像轉換為灰度圖像，然後利用灰度圖像的分割方法對車輛進行分割。

根據目標速度限制條件，採用在單元內以及兩相鄰單元間沿軌跡集成像素灰度的檢測算法。按條件行駛並不是速度限制。