用被控系統造句子，“被控系統”造句

6、在系統精確模型參數未知的情況下，神經網絡逆系統可將被控系統解耦成兩個SISO線*子系統；

9、傳統的D型迭代學習控制的控制律設計方案依賴於被控系統的相對度。

12、針對被控系統的隨機動態過程，選取系統中的誤差與誤差變量，採用二者所集成的複合函數實現對系統的最優控制。

15、樣條學習前饋控制(LFFC)是一種在被控系統不能精確建模時仍能保*跟蹤*的控制方法。

18、從單輸入單輸出系統的CARMA模型出發，推導出以四輪汽車道路模擬試驗枱為被控系統的控制模型，並對控制量的求解進行了分析。

2、設定被控系統是具有隨機干擾的迭代學習控制系統。

5、傳統的D型迭代學習控制律依賴於被控系統的相對度。

10、利用模糊控制器具有的輸入輸出比例特*及非線*系統的波波夫穩定判據，提出了在保*被控系統穩定的前提下模糊控制器的系統化設計方法。

14、實際系統中，用來描述被控系統動態特*的模型往往具有某種不確定*。

19、本文敍述了水輪機被控系統的主要特徵，以及其數學模型的建立。

4、該控制方案所形成的控制器由參考模型系統狀態的前饋和被控系統的狀態反饋兩部分組成。

11、它依據被控系統的輸入輸出數據，通過學習得到一個描述系統輸入輸出關係的非線*映*。

17、這一控制方法的優點是不需要獲取時空混沌系統中不穩定週期軌道的任何信息，且控制參數與被控系統的參數和變量的取值無關。

7、考慮一類變時滯系統的滑模控制問題，其中被控系統狀態存在多個變時滯並帶有不確定*。

16、這種控制器不依賴於被控系統的模型，採用當地信號實現控制，結構簡單。

8、論文對被控系統模型進行了參數測量與辨識。

3、然後從大系統模型集結為背景提出模型輸出跟隨控制問題，研究了被控系統的標稱系統與理想模型相似時的模型輸出跟隨控制系統的魯棒控制問題。

13、然後將此模型變換成最小相位系統，在此基礎上設計了基於無源理論的反饋控制算法，給出了閉環系統穩定**，保*被控系統的誤差漸近收斂。

1、在工業控制中，被控系統往往是多變量、強耦合的時變系統。