用樹形結構造句子，“樹形結構”造句

本文針對樹形結構給出了一種動態密鑰對分*案。

數據圖就是一組可以從數據源中分離出來的樹形結構的對象。

傳統哈夫曼編碼藉助樹形結構構造，算法實現時使用鏈表或靜態鏈表結構，空間的每個結點內有左、右子樹、雙親指針。

文章用多樹結構實現多假設算法，利用樹形結構特徵快速剪枝，極大減少了錯誤假設的宂餘計算量。

換句話説，與其強迫用户在深而複雜的樹形結構中*，不如為其提一些工具。

最後使用層次聚類算法在不同的粒度下逐層聚類，構造成層次樹形結構，實現了不同粒度下的項目分類。

它將探索一個視覺指導的、基於目錄的(基於樹形結構的)編輯器和步驟來創建、編輯、確定評價時間、並且獲得分析報告。

XML文檔是樹形結構。

該應用的雙面板結構的左側以樹形結構顯示了你創建的所有籃子。

樹形結構在顯示大量信息的同時，能夠保持圖表的簡潔。

Unix文件系統有幾十年歷史，它有一個從樹根開始的樹形結構，人們恰如其分把起點稱為“root ”。

圖4顯示了一個範例：當您右擊樹形結構的節點時，考慮一下這個例子。

使用固定表，可以將工作項目顯示在一個樹形結構之中，使得工作項目的層次可以根據元素的位置而有所區分。

*是最具挑戰*的問題，因為在一個沒有任何視覺信息的功能層次樹中很容易迷失方向，設計較差的電話樹交互系統也常常有損企業的品牌形象（幾乎所有的語音界面都是樹形結構，即使有些選項隱藏在語音識別的後面，但這會帶來另一類問題）。

XPDL過程是基於圖形的，這意味着它比BPEL樹形結構更適合業務分析師。

“層次結構”意味着是樹形結構，每個流程屬於較高級別的流程(最高級別的流程除外)。

當您選擇樹形結構中的某個元素時，它會激活屬*視圖並顯示所選項目的詳細信息。

NIS+還對命名系統進行了擴展，因此數據庫將放入樹形結構中（而不是單個域中），以便允許更為複雜、範圍更廣的分佈。

讓我們拿系譜樹形結構作為一個範例，從圖1之中的圖表開始。

請注意：它顯示了一個樹形結構，在那裏您可以選擇或者去掉分析元素。

數據結構中，在樹形結構的一條通路末端處的結點

因為XML數據是以樹形結構架構出來的，所以不需要知道精確的樹形家國和包含的數據類型就能通過。

數據結構中，在樹形結構的一條通路末端處的結點。

左側再往前是階梯教室，其巨大的側窗和樹形結構讓人印象深刻。而右側的行政辦公室，佈置在一個相對常規的盒子裏。

在樹形結構中，您不能將每一個節點當做一個對象。

為了可以閲讀特定的細節而擴大瀏覽範圍的需求説明我們在之前所提到當要看大形樹形結構時會遺漏掉一些視覺內容的形情。