用式識別造句子，“式識別”造句

本文主要介紹包含公式識別功能的印刷體中文文檔識別系統。

摘要印鑑識別是計算機圖像處理和模式識別技術的重要應用。

句法分析是句法模式識別中的重要環節。

針對不同樣本之間存在交叉數據的模式識別問題，將多層激勵函數的量子神經網絡引入模式識別之中，提出一種基於量子神經網絡的模式識別算法。

主動形狀建模是面部特徵定位和人臉識別等模式識別領域中常用的一種方法。

實驗表明，該方法有效地提高了模式識別精度和速度，可推廣到其他具有兩兩互反*基本模式的模式識別系統中。

目的初步建立中*枳殼質量控制的模式識別方法方法。

該方法運用快速的線*反投影算法重建兩相流截面圖像，結合模糊模式識別技術辨識流型。

用於修飾或説明使用模式識別技術的聲控裝置,並要求*作者先給機器送入話音模式樣板後,才可進行字詞識別。

本文介紹在模式識別的CORA-算法中，使用費歇爾準則分類判別的優越*和作用。

圖像字符識別非圖像處放取模式識別實際的一個從要當用範疇，非實現愚強己機交口的從要途徑；

很多語音瀏覽器能夠根據數字格式識別電話號碼並正確地輸出，而不會讀作 “九百”或者 “六百零六”。

此外，本文還應用了最優選擇、直接指定、局部放大、補筆等多種交互技術來處理聯機手寫公式識別中所出現的，不能單純依靠模式識別技術來解決的一些問題。

數據發掘和定量的構效關係是*物發現中重要的研究方法。本文首先介紹了一種極具實用價值的無模式分類與模式識別的基本方法，即k最近鄰法。

由於這類神經網絡能存儲雙極向量對，並在模式識別、聯想記憶、人工智能等方面有廣泛應用，對這類模型的研究引起很多學者的關注。

但Mentis公司預測，隨着模式識別軟件的改進、計算機對極需處理能力的生物統計應用軟件的處理能力的提高以及價格下降，到2000年該市場將以27%到35%的速度快速發展。

在模式識別中，用於分類和判別的裝置。

模式識別的程序，聚類技術。

本文應用語言模式識別的方法，對三角形語言識別模式中的等腰三角形的語言識別模型進行識別。

模式識別的源代碼完整，並可以直接使用。

母線運行方式識別方案將*閘輔助接點與電流識別兩種方法的優勢結合起來。

結論模糊相對熵方法用於模式識別是很有實際意義的。

一百該方法運用快速的線*反投影算法重建兩相流截面圖像，結合模糊模式識別技術辨識流型。

模式識別，就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。

字符識別非模式識別的一個從要方里，反在信做處放，辦兒自動化，郵政體解，銀行體解等方里無滅從要的當用價值和實際意義。

本文簡述了化學模式識別方法的原理和特點，着重論述了線*學習機方法。

本文利用艦船回波與箔條回波時域波形的區別，提出一種基於波形相似*和穩定*差異，通過構造平均相似值和峯距差兩個波形特徵隨機變量，並分別取它們的樣本均值和樣本標準差作為識別特徵的模式識別抗箔條實用新方法。

採取結合上下文信息及語法信息的多音字消歧技術，利用決策樹和最大熵等模式識別方法，使注音正確率達到99.82%。

許多實際的模式識別問題如對手寫體漢字的識別，都屬於大規模的模式識別問題。

印鑑自動識別是模式識別中的一項非常困難的課題。

並結合模糊模式識別理論，建立了流型的模糊判別準則。

模式識別分類器的設計，此為LMS法源碼，經調試通過。

本文采用基於統計模式識別的方法，研究了非合作通信與合作通信中通過提取調製信號的星座圖特徵對調製模式進行識別的問題。

以羣青顏料為例進行微膠囊化表面改*實驗，並利用計算機模式識別技術，對顏料粒子表面形貌加以識別。

當在創造產品設計時，設計師們在利用視覺模式上花費了大量的時間，他們可能非常精通模式識別的這種形式。

這種方法基於統計分析的原理，並將模式識別加入其中，形成一套獨特的自學習方法，提高了泄漏檢測和定位的精確度，並有效降低了誤*率。

它首先應用模式識別原理將待識別數字串分割為單個數字，再用一種聯合式方法識別每個數字。

函式識別項被用在後面需要括弧的內容中。

向量分類技術是模式識別中研究得最成功的課題之一。

作為計算機視覺、模式識別和圖像處理等領域的研究重點之一，近年來，人臉識別越來越受到研究人員的廣泛關注。

甘露聚糖結合凝集素作為關鍵的天然免疫模式識別分子已得到共識，但其在獲得*免疫應答中是否發揮作用目前尚不清楚。

一種常用的分類器，常用於人臉識別、掌紋識別等模式識別領域。

人臉識別軟件公司“匹茲堡模式識別”PittPatt剛剛在其網站上宣佈被Google收購。

為了解決曲線相似*的模式識別問題，提出了一種基於遺傳學習算法的模式識別方法，即層次逐級分解法。

作者採用圖像處理和模式識別的理論與技術，提出一種新方法實現座標紙繪製曲線的自動提取和數字恢復。

建立基於模糊K近鄰法的模式識別系統，並選取有效的特徵參數作為模式識別的特徵量。

該結果表明，模式識別技術可在煉油廠配備集散控制系統的生產裝置上發揮更大的作用。

人臉識別是模式識別和人工智能領域的研究熱點之一。

近年來，人工神經網絡廣泛應用於故障診斷、模式識別、水文預報等領域。

該模型發展了模糊數學關於模糊聚類、模糊模式識別、模糊決策理論。

適應藍藻爆發智能感知方法，採用圖像處理與模式識別的相關技術對拍攝的水面照片進行處理分析，從而得出藍藻爆發的相關概率，形成了感知太湖的第一層觸覺神經。

採用人工神經網絡法和逐步判別分析法兩種模式識別技術，判別結果令人滿意。