用語義網絡造句子，“語義網絡”造句

缺乏對正式語義網絡的採用，並不意味着搜索沒有進步，已經有幾個例子*了語義學被用於改良搜索當中。

幸運的是，隨着現代計算機技術的發展，我們可以在電子詞典中構建這樣一個相對比較完善的詞彙語義網絡。

設計了基於元規則語義網絡rbr工藝求解方法。

這些新興公司代表着語義網絡的前沿，隨着用户數量的上升和產品的創新，對互聯網產生了影響。

文本推理在自然語言處理的應用中佔有極為重要的位置，本文介紹了基於知網的一種推理方法，該方法以語義網絡的形式表示知網中的知識，利用“標記傳遞”實現推理。

其中詞彙語義網絡被認為是目前反映心理詞庫組織最理想的模型。

這類思考過程在學生腦中產生字與字之間，詞與詞之間，和概念與概念之間的語義網絡(semantic network)，充實字詞和概念的語義，能加強記憶。

他們並不想要任何專用工具，或者新的語言，亦或是任何對大型語義網絡顯而易見的修飾。

文章介紹在常用軟件領域知識中，基於rdf知識庫的概念語義網絡圖的構建和知識推理的相關算法。

模型由包括有一整套特徵節點的樹圖組成，構成一類金字塔結構的廣義語義網絡。

該模型分為三大塊：課堂知識點的記錄、文章語義網絡圖的繪製和學習者對學習材料的總結和評價。