用預報因子造句子，“預報因子”造句

並對新昌縣小麥產量進行預報試驗，結果表明，聯繫度的引進改進了預報因子的合理*，能提高小麥產量預報的準確*。

利用前期的預報因子進行計算，使物元分析具有了預報功能。

本文在分析影響凌汛成因因素的基礎上，選取合適的預報因子，基於模糊優選神經網絡bp模型，提出*凌預報方法，應用於黃河內蒙段封河、開河日期的預報。

根據氣象和水文資料，以上游面雨量、水位值為預報因子，以西*流域的梧州水位為預報量，發現預報因子與預報量有很好的相關*。

為了提高預報精度，嘗試採用模糊優選法對預報因子進行優選。

依據天氣學原理確定預報因子，利用逐步消空法得出*雹預報因子*。

然後，從日本氣象廳發佈的數值預告傳真圖資料中，通過相關普查，篩選出物理意義清楚、效果較好的四個預報因子。