用虛*概率造句子，“虛*概率”造句

分析了最小二乘法使用的方程數、信噪比和虛*概率對檢測概率的影響。

提出了一種基於雜波模型的極化自適應恆虛*檢測算法，該算法比極化自適應匹配濾波器算法有更小的估計損失，並推導出了虛*概率表達式。

同時給出一個由干涉相位圖中統計量擬合出的動目標檢測曲線經驗公式，能夠明顯降低在低雜噪比條件下的虛*概率。

推導出使全局錯誤概率最小化的最優融合準則，以及全局的虛*概率和漏報概率的解析表達式。

在給定雷達的檢測概率和虛*概率後，系統輸出信噪比直接影響雷達的作用距離。

*結果表明，週期斜率方差檢測器是一種恆虛*概率檢測器，在較低信噪比下可有效檢測雙曲調頻信號，並對多普勒失配有很好的適配*。

有些光電檢測設備要求高的探測概率和低的虛*概率，使用單次檢測不能達到要求。

導出了它的一般結構。推*了它在虛*概率、檢測概率和平均抽樣個數等方面的堅韌*，並討論了它的漸近*能。

在檢測效果評估方面首次推導了檢測概率、虛*概率與信噪比、對比度和檢測門限之間的關係。

推導出使全局錯誤概率最小化的最優融合準則,以及全局的虛*概率和漏報概率的解析表達式.

*分析表明，二項分佈和泊松分佈均可以在低虛*概率下較好地描述海尖峯的統計特*。

文中分析了在白高斯隨機噪聲情況下，系統的虛*概率和捕獲概率。