用經網造句子,“經網”造句

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6、圖10:神經網絡評估。

9、這樣的網絡構成了基於知識的模糊神經網絡。

12、神經網絡學習模塊採用BP網絡,通過*分析確定了網絡的結構。

15、根據BP神經網絡原理,建立了巖*識別雙重神經網絡模型。

18、*神經網絡協會致力於加深對生物和人工神經網絡的認識。

21、為了避免神經網絡的學習過程陷入局部極值點,採用人工免疫網絡優化神經網絡的參數。

24、人工神經網絡是簡單的人工神經元的簡單聚類。

27、神經網絡也可假定為可以學習。

31、利用BP人工神經網絡確定主樑預拱度;

34、現任中翰集團高級投資理財師,大楚盈創團隊領頭人,在環球外匯網、黃金投資網、方舟財經、*外匯網和匯豐外匯網、嘉金財團、大型財經網站開設專欄。(com)

37、根據BP網絡的基本原理,建立了隧道錨噴支護設計的神經網絡模型。

40、提出了一個基於智能神經網絡的網絡入侵檢測新方法。

43、神經元神經元是仿人腦結構建模的神經網絡的最基本的單元。

46、該文主要研究人工神經網絡中的B-P網在股票分析和預測中的應用,對比各種情況的網絡*能。

49、三是深入研究模糊聚類神經網絡的結構優化方法,提出兩種模糊聚類神經網絡優化方案。

52、在標準反向傳播神經網絡算法的基礎上,提出了一種改進的反向傳播神經網絡算法。

1、PNN神經網絡;LVQ神經網絡;SOM神經網絡;非石棉墊片;分類;

4、神經網絡模型的建立。

8、討論了進化神經網絡的起源,從輔助式進化神經網絡和結合式進化神經網絡評述了進化神經網絡的研究現狀,闡述了進化神經網絡的並行實現。

13、基於小波神經網絡,文中提出了可變尺度小波神經網絡,可減少隱層神經元數目,精簡網絡結構。

17、提出了一種新的混合神經網絡建模方法——結構逼近式混合神經網絡。

22、本文利用人工神經網絡中的BP網絡,建立赤潮生物密度與環境因子的人工神經網絡的預報模型。

26、前饋神經網已經被大量用於非線*信號處理。

32、專家系統與神經網絡有互補的作用。

36、文中先後介紹了神經網絡的訓練、神經網絡的剪枝以及神經規則的提取。

41、給出總體極小化問題的神經網絡模型,分析了網絡的電路實現。

45、巴德。艾門特勞德的XPP展示。化學反應網絡與神經網絡的比較。對稱網絡的整體穩定*。

50、已有文獻*,延時細胞神經網絡的收斂*與細胞神經網絡收斂*研究的難度不是一個數量級。

54、本文用雙層的細胞神經網絡(CNN)進行盲信號分離。

5、大腦依靠神經網絡工作。

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19、從網絡結構上看,它是一種混合型的神經網絡,由下面三層的前饋網絡和上層的反饋網絡組成。

25、模擬退火法,神經網絡的好資料!

33、現任中翰集團高級投資理財師,大楚盈創團隊領頭人,在環球外匯網黃金投資網方舟財經*外匯網和匯豐外匯網嘉金財團大型財經網站開設專欄

39、介紹基於以太網的PID神經網絡控制系統的構建及實時控制過程。

47、提出將目標狀態按自由度劃分,分別進行基於MAS的神經網絡子網識別預測,利用MAS和神經網絡的組網原理進行目標識別的思想,並對此進行*驗*。

53、為此,介紹了BP神經網絡的結構、算法和基於人工神經網絡的糧食銷售額預測。

7、ED14神經元發出突起,形成原始神經網絡;

16、R BF神經網絡作為多層前向神經網絡的一種,同樣有着廣泛的應用。

28、介紹了人工神經元模型與神經網絡基本結構。

38、該神經網絡為3層前向網絡,其隱含層神經元數為10個,輸出層神經元數1個。

48、為了進一步提高網絡入侵檢測系統的檢測*能,將模糊積分理論和神經網絡技術應用到網絡入侵檢測中,提出了基於模糊積分的多神經網絡融合模型MNNF。

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20、泛函網絡是類似於人工神經網絡的新型網絡模型,是泛函方程的網絡表達形式。

35、比較而言,學習向量量化網絡和概率神經網絡在分類能力方面要比反向傳播網絡好一些,概率神經網絡在計算負載方面比學習向量量化網絡要更勝一籌。

51、比較了BP神經網絡和RBF神經網絡在跳頻信號頻率預測中的*能差異。

14、比較了BP神經網絡和RBF神經網絡在非線*濾波中的*能差異。

42、以BP網絡為例給出了基於人工神經網絡的非線*迴歸實例分析。

10、如今,有了貴州農經網,可通過網上發佈供求信息。

44、目前BP網絡採用誤差逆傳播算法學習訓練神經網絡,該算法是基於網絡誤差函數梯度下降的。

29、提出了一種構造組合神經網絡的方法。

經網造句

2、解剖的網狀物或網絡,如靜脈、動脈或神經網

23、然後利用統一樣本集訓練BP神經網絡,並將神經網絡用於子網絡級模擬故障診斷。

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