用仿*變換造句子，“仿*變換”造句

首先，利用傳感器參數的調整，消除圖像間的比例變化，將仿*變換簡化為剛體變換；

目前迭代函數系統中的變換多限於仿*變換，而仿*迭代函數系統對於區域的任意四邊形不規則剖分情形是不能實現的。

使用仿*變換內點回代技術的信賴域子空間算法解線*不等式約束的非線*優化問題。

本文將新的賦初值方法與舊的賦初值方法作了詳細的比較，*實驗結果表明，利用反算得到的仿*變換係數進行賦初值，可以提高效率和測量精度。

用仿*變換的方法圖解空間幾何問題對，在圖解圓與橢圓之間的轉換過程中確定長短軸是解題的關鍵。

對於仿*變換，指出了仿*變換可以由其對一組仿*基的變換來唯一確定。

這三個目標點確定將原始矩形圖像映*為平行四邊形的仿*變換。

由於原點座標是不確定的，因此仿*座標架也是可以活動的，由該仿*座標架建立的仿*變換也帶有兩個可以在一定誤差範圍內變化的調整參數。

為減少漢字圖像字庫的存儲量，提出了一種基於仿*變換的分級漢字字庫構造的新方法。

該算法首先分析並提出兩幅圖像中相應特徵點的鄰域窗口之間的單應映*可以用仿*變換模型來近似；

仿*變換是系統組字的重要技術手段，基元之間通過仿*變換拼合起來組成漢字。

該攻擊主要包括全局仿*變換攻擊和局域任意扭曲攻擊兩種。

為了克服這一困難，本文通過引進一個仿*變換矩陣，構造仿*投影既約預條件共軛梯度路徑來搜索獲得迭代方向。

造字模塊使用了編碼校驗算法對輸入的編碼進行了檢查，再通過解析程序分離結構編碼和基元編碼，然後使用仿*變換組字。

該方法採用仿*變換，因而不僅可糾正剛體形變而且可糾正放縮形變，適用於單模及模板融合。

為了實現長基線圖像特徵點的立體匹配，提出了一種新的基於特徵點仿*變換不變*的匹配算法。

兩幅圖像中相應特徵點鄰域窗口之間的單應映*可以用仿*變換模型來近似。

仿*變換後的漢字或其它圖像可用多尺度小波的仿*不變函數進行對比識別。

通過確定單個混沌吸引子所在的基本區域，利用同胚仿*變換，把基本區域中的混沌吸引子自相似地映*到上半平面，進而生成方極限、圓極限分形圖。

一般仿*變換涉及空間的平移縮放和旋轉*作