用指數分佈造句子，“指數分佈”造句

在每個榮譽級別上的用户數按指數分佈快速遞減。

以長白山闊葉林三類清查資料為依據，採用修正指數分佈式擬合併預測林分的直徑分佈。

指數分佈在排隊論和可靠*理論等領域應用廣泛。

並根據法國所提供的艦*部件可靠*數據，按指數分佈計算了系統的平均故障間隔發數。

利用兩階段抽樣 ，構造了定數截尾數據下指數分佈參數的一個置信下限 ，它同時滿足預先指定的可靠度和精度。

最後給出當理賠額服從指數分佈，理賠強度為兩狀態的馬氏過程時破產概率的拉普拉斯變換。

給出了等離子體電子密度線*分佈和指數分佈時，雷達電磁波的頻率、電子碰撞頻率、等離子體密度對電磁波衰減的影響。

最後給出當理賠額服從指數分佈，理賠強度為兩狀態的馬氏過程時破產概率的拉普拉斯變換，對一些具體數值計算出了破產概率的表達式。

使用樣本空間排序法給出了指數分佈情形下不相同定時截尾試驗平均壽命置信下限的估計方法。

我們還看了指數分佈。

利用極大似然估計以及方向極大似然估計的概念，分別得到了雙參數指數分佈的參數的估計量，並*了雙參數指數分佈中的兩個參數滿足雙曲線型關。

雙參數指數分佈是可靠*工程中重要的分佈之一，對其研究有一定的理論意義和實用價值。

本文提出從HNBUE分佈類中檢驗指數分佈的方法，*檢驗統計量的漸近正態*和檢驗的相合*。

還以實際降水數據檢驗了降水強度的指數分佈，在此基礎上求出了模型的解。

討論了採用年多個樣法選樣時，城市短歷時暴雨的指數分佈的統計特徵。

因此在JM模型的基礎上，提出了排錯時間為負指數分佈的軟件可靠*模型及本模型的極大似然參數估計方法。

本文給出了制定定時截尾壽命試驗下指數分佈產品失效率的抽樣檢驗方案的一個新方法，檢驗統計量是總試驗時間。

密封鉛蓄電池是漸變失效產品，其失效分佈服從兩參數指數分佈。

利用樣本分位數構造檢驗統計量，給出來自於指數分佈總體異常數據的一種檢測方法。

對指數分佈，分別在恆加應力與步加應力試驗下，進行可靠*統計分析。

利用兩階段抽樣，構造了定時截尾試驗下指數分佈參數的一個置信區間，它同時滿足預先指定的可靠度和精度。

簡要介紹了艦空導*電子設備壽命服從指數分佈的特點，根據備件的故障率可以有效地指導備件的存儲策略，提出了一種基於歷史數據的備件故障率計算方法。

首先,本文介紹了定時截尾有失效情形雙參數指數分佈的統計推斷.

假定部件的工作時間服從指數分佈，修理時間和修理工的休假時間均服從一般連續分佈。

系統處於正常和異常狀態的時間分別服從參數不同的指數分佈，系統的修理時間是連續型隨機變量，檢測間隔時間為任意隨機變量。

六西格瑪黑帶應熟悉常用的概率分佈，包括超幾何分佈、二項式分佈、泊松分佈、正態分佈、指數分佈、卡方分佈、學者t分佈和f分佈。

設備可靠*試驗第4部分：指數分佈的統計規程點估計，置信區間，預測區間，容差區間。

並在壽命、修理延遲和維修時間均服從指數分佈的情況下，用馬爾可夫更新過程理論導出了系統的可用度。

本文給出了制訂定時截尾下指數分佈產品可靠*抽樣檢驗方案的統計方法。

對給定的壽命試驗數據x，利用似然比檢驗法可對該數據是來自截尾指數分佈還是截尾正態分佈進行判別，但卻很難求出似然統計量的分佈形式。

本文利用對數線*模型給出了指數分佈場合下恆定加速壽命試驗的極大似然估計。並且説明極大似然估計比線*估計具有優良*。

本文試圖在指數分佈場合下對截尾數據討論簡單步加試驗。