用虹膜識別系統造句子，“虹膜識別系統”造句

6、虹膜識別系統由虹膜圖像採集、虹膜圖像預處理、特徵提取、編碼與識別等部分構成。

9、虹膜定位以及質量評估是虹膜識別系統中的關鍵步驟。

12、目前主流的虹膜定位算法在速度上都不能滿足虹膜識別系統的實時要求。

15、各個模塊都能夠穩定的工作，整個系統能夠實現嵌入式虹膜識別系統的基本功能。

18、虹膜識別系統一般由圖像採集、虹膜分割、歸一化及圖像增強、特徵提取及編碼和匹配識別幾個部分組成。

21、因此，本文實現虹膜旋轉不變*的方法不會增加虹膜識別系統的計算複雜度，同時實現了優秀的旋轉不變*。

1、虹膜識別系統中，劣質的圖像嚴重影響虹膜識別系統的識別率。

4、虹膜識別系統主要包括了圖像採集、虹膜定位、虹膜識別和模式匹配四個部分。

8、虹膜識別系統中，主要研究的對象是虹膜區域的紋理。

13、實驗表明該數據隱藏方法能夠有效保護虹膜特徵模板數據，進而增強虹膜識別系統自身的安全。

17、虹膜圖像質量評估是虹膜識別系統中的關鍵步驟，圖像質量的好壞將直接影響後續識別結果的準確*。

22、試驗表明，基於極值加權平均分數維特徵提取和支持向量機分類器識別的虹膜識別系統識別率高，速度快。

3、虹膜圖像質量是影響虹膜識別系統精度的關鍵。

10、介紹了虹膜識別系統中的識別方法及相應的採集系統設計；

16、本文針對現存的虹膜識別算法中的不足之處，對虹膜識別系統中的圖像預處理過程和特徵匹配過程進行了深入研究。

23、結果表明：本方法能提高識別準確率、增強算法對採集圖像質量要求的適應*，改善了虹膜識別系統的*能。

7、通常一個典型的虹膜識別系統包括虹膜成像、活體檢測和虹膜識別，本文把重點放在最後一部分。

19、本文設計了一種可便攜使用的基於數字信號處理器(dsp)的嵌入式虹膜識別系統。

5、虹膜識別系統一般可由虹膜定位、圖像預處理、虹膜特徵提取和分類識別幾個部分組成。

20、本文完成的是嵌入式虹膜識別系統開發，主要工作由以下幾個部分組成。

14、對基於體全息的光電混合虹膜識別系統進行了研究，採用基於聯合最優小波包基的特徵圖像相關識別方法實現虹膜的光學識別。

2、快速、準確地定位虹膜是虹膜識別系統的關鍵。

11、在自動虹膜識別系統的圖像採集過程中，不符合標準的虹膜圖像可能被系統拒絕登錄(“註冊失敗”)。