用較快造句子,“較快”造句

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近年來腫瘤免疫學的研究發展較快

該模型較好地解釋了餘*衰減在初始階段進行相對較快這一現象。

早小菊在伏天用遮*網遮*後生長較快

年輕人接受新鮮事物較快,這是你們的優勢。

初唐時,濮陽一帶地曠人稀,均田制實行程度較高,水利興修,農業生產恢復較快

楊樹是生長較快的樹種之一,生產週期為5至15年,用途廣泛。

1930年合成氨生產是美國化學工業中發展較快的部門.

*人口老齡化的速度較快,規模較大。在規模如此龐大的老年人口羣體中,老年在業人口是比較特殊的羣體。

活力健走速度較快,手臂的動作也會自然增加,呼吸感覺較明顯,可以輕易達到每日運動強度量的標準目的。

突變體的葉綠體明顯缺乏基粒堆積,在日光下容易較快積累澱粉粒。突變體的葉綠體懸液有較高的鐵*化鉀光還原活*。

雲杉和鐵杉如果同松樹、冷杉一道種植,生長比較快,而且也適合於那類土壤。

東京附近的筑波大學的教授正治石壩説,由於**模式的*質,政策在那裏實施比較快

高級統計師、陝西省統計局總統計師楊永善分析認為,只要較快地控制疫情,採取得力措施“以豐補歉”,陝西省完全有望繼續保持快速、健康的經濟發展勢頭。

聯繫好卜娜娜後,高寒和孔雀藍兩個腳程比較快的要跑一趟,準備把這個妹子祭祀給接回來,青陽則留在原地,守好幫椒木和長生劍兩個法牧系。

由於行駛速度較快,消防車在轉彎時翻向右側壓扁了一輛並排行駛的轎車,導致該車33歲的司機嚴重受傷,隨後被送往醫院搶救,消防車的司機也受了輕傷。

較快造句

通常硬體作法比較快但後處理佳果比較好.

貨*信貸繼續較快增長,.但增勢減緩.

與固原相比,榆林和海原連作春小麥產量較低,產量波動*較大,春小麥田乾燥化進程較快

消費品市場平穩較快增長,熱點商品持續旺銷。

小分子離子,例如:*離子以及**根具有較高的荷質比,電泳遷移率較快

上世紀30年代,隨着*利昂製冷機的發展,熱泵有了較快的發展.

加大拋投強度,由於施工機械快速發展,能較快速截流,加快圍堰施工進度。我把紙揉成一團拋投到我桌旁的垃圾桶裏。

崇禮縣獨特的地理、氣候條件、悠久的歷史以及種類繁多內容豐富的旅遊資源,使旅遊業發展較快,也取得了較好的成果。

同時,地表水一旦入滲牆后土中,則可以通過砌體較快地排出,有效降低地下水位。

如果您擁有較快的車,那麼您就更快地到達那裏,但以哪種方式,基礎結構都支持您,並且它不規定您選擇駕駛哪種車。

進入4月中旬後,氣温回升較快,市園林綠化局加強了重點地區森林火險監測,通過噴灑苦蔘鹼、抗蒸騰劑,樹幹塗抹石硫合劑等方法加強樹木養護工作。

當時的治淮工程,具有質量較好、速度較快、費用較省、效益較大等特點。

????據介紹,今年早稻播種面積穩中有增,栽**度較快,秧苗長勢普遍較好。

可適應多種形式的報表,打印速度相對也較快

慢的牽搦肌肉纖維仍舊比快的纖維牽搦收縮更久,而快的纖維牽搦和前者的存在牽涉在姿勢的維持和後者較精緻及較快速的肌肉構造。

病症較輕的可以較快的靠自己的努力恢復,但是較重者沒有**物和幫助的情況下,你沒有或只有極少的抗爭能力。

每個人都有碰上幸福的機會,只是每個人幸福來的速度不一樣,有的人會比較快,有的人會比較慢。李宮俊

邦加德強調仿生機器人較快或者很快學會“魯棒仿生步態”走路,優越於固定結構只具有固定行為的機器人。

他還特別提到,要在服務經濟上下工夫,充分發揮政法職能作用,為經濟平穩較快發展提供有力保障。

不過較快的方法是使用高級搜索。

無極縣第三產業發展較快,尤以交通、電力、電信等行業的發展最快。

在領導堅定不移和實行改革的地方,改善治理可望較快地見成效。

春播期偏晚的地區氣候條件較好,早稻秧苗生長較快,要抓緊漚田,為早稻適時移栽做好準備,已播的秧苗如遇晴熱天氣,及時揭膜通風,避免高温燒苗。

廣東省發改委28日表示,由於省外流動人口增長較快和提前進入人口出生高峯期,廣東2007年常住人口已達9449萬人,首次成為我國第一人口大省。

該過程生成下載較快、但是對編程人員來説比較難讀的代碼。

急診醫學是醫學領域中一門新興的邊緣學科,其發展較快.

易才網職業顧問簫寒説:生產製造業作為天津支柱產業之一,近年來呈現出較快的發展趨勢。

結果表明,拋物面*值法計算速度較快,精度較高,並且誤差波動較小。

勝人者有力,自勝者強!室友孟樂是班裏打字較快的,他信誓旦旦的説,要一週打快十個字,這樣,很快打字速度上分鐘能上一百個了。

“八五”特別是“九五”以來,在固井工藝、固井工具、水泥外加劑等方面均有了較快的發展,但是也存在一定的問題,與國外相比差距還很大,從而影響固井質量的提高和固井技術的發展。

此外草書作品的創作,相對於其它書體而言,屬於熾情創作,行筆速度較快

加大拋投強度,由於施工機械快速發展,能較快速截流,加快圍堰施工進度。

文章首先提出了利用數據包絡分析技術衡量受管制公司的相對效率值,接着根據售電量的歷史數據較少、售電量增長較快的特點採用灰*理論預測售電量。

結果表明,紅海欖林下落葉的分解速率較快

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