用離散小波變換造句子，“離散小波變換”造句

在此基礎上提出了基於人類視覺特*的離散餘弦變換水印嵌入算法和離散小波變換水印嵌入算法。

以圖像反*、圖像置亂、離散小波變換和人眼視覺特*為基礎，提出了一種新的採用灰度圖像作為水印的自適應嵌入方案。

該算法利用人類視覺系統的特徵在離散小波變換域中來嵌入水印。

目前有很多基於離散小波變換(DWT)的水印算法，但結合分形編碼技術的很少。

在檢測部分，採用第三級離散小波變換和背景差分進行了目標分割。

實驗中以CDF 9/7二維離散小波變換為例，對於JPEG 2000中推薦使用的5級小波分解，本文算法相對於原空間組合推舉算法的縮放運算乘法量減少了34。

本論文算法還嘗試將奇異值分解與離散小波變換相結合，即將水印嵌入到原圖像二維離散變換後所得低頻部分。

而在有損壓縮方面，其效果通常稍遜於傳統的離散小波變換。

針對離散小波變換具有平移變化*和弱方向*的特*，本文提出了一種基於雙樹復小波變換(DT-CWT)統計模型的醫學圖像紋理檢索方法。