用搜索算法造句子，“搜索算法”造句

基於ITS的加速最短路徑搜索算法研究

提出了一種將遺傳算法與模擬退火算法相結合的新搜索算法。

作者在本文中提出一種數據網格化的快速算法局部搜索算法。

對鐵路車站計算機聯鎖中的進路搜索，提出基於站場數據結構的進路自動生成搜索算法。

基於改進禁忌搜索算法，建立了此類單機成組作業調度模型，可搜索到該問題的最優解。

本文提出一種綜合模糊度搜索算法和餘度測量的周跳檢測法。

此外，為解決實際問題，克服其自身“早熟”、局部搜索能力差的缺點，在算法中引入禁忌搜索算法，從而構成混合遺傳算法。

信息獲取：搜索算法、信息抽取、自動應答、跨語言獲取、多媒體獲取。

近年來，基於生物學、物理學、人工智能和一些非線*科學而發展了一些具有全局優化*能且通用*強的隨機搜索算法，如：遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索和混沌搜索等。

借用遺傳算法中種羣的概念，介紹了一種解全局優化的擬蒙特卡羅自適應搜索算法。

基於此描述方法，改進子圖同構的VF法，提出了一種適合產品重構的同構搜索算法，快速有效地搜索出產品重構中的相同子結構。

通過主觀聽辨實驗和客觀數據計算，對語音庫裁剪和合成基元搜索算法進行驗*。

基於潘家錚極大極小值原理，結合和聲搜索算法提出了一種土坡穩定分析的新方法。

週一谷歌在官方博客上公佈了有關網站搜索排名過程的細節，並首次發佈一系列有關搜索算法的最新改進。

Google總部——一名SEO技術員試圖獲取垂涎已久的Google搜索算法，但最後以“杯具”告終。

文摘：給出了一種基於等高線求解坡度約束下曲面上兩點間最短路徑的搜索算法。

為求解初盤，提出了基於最小候選數的搜索算法，並基於算法中的判定樹，www給出了難度指標的計算方法

在CSimpleBinaryTree 中有兩個搜索算法.線*搜索和對半搜索.線*搜索只在樹種子項數目小於指定值的時候才使用 (缺省為10),從這個點以後的各項，將使用對半搜索.這樣做的原因是線*查找不要求元素進行排序並且它的運算規則相對要簡單的多.因此對於小數目項來説，線*查找是理想的.

標準的粒子羣優化算法作為一種隨機全局搜索算法，因其在種羣中傳播速度過快，易陷入局部最優解。

為了滿足超大詞表語法的識別任務在嵌入式語音識別系統上的應用，提出了一種高效的雙層圖搜索算法。

本論文依據鄰域結構和禁忌列表這兩個關鍵點，提出了一種基於混合鄰域結構的禁忌搜索算法來對加工車間調度問題進行研究。

基於鄰域搜索的混合遺傳算法是綜合了遺傳算法和鄰域搜索算法各自優勢的全局搜索算法。

以往使用的搜索算法有窮舉法和MDOD法

比如讓他們將自己的搜索算法公開化。

蟻羣算法是一種羣體智能搜索算法，它來源於螞蟻尋食的啟迪。

谷歌則在它的搜索算法里加入了社交媒體成分，使用户可以將搜索結果推薦給自己的朋友。

最後將粒子羣算法和禁忌搜索算法思想引入到蟻羣算法中，用於求解拉閘限電序位優化問題。

提出並實現了基於動態優先級的帶回溯的標註位置搜索算法。

這意味着基於量子邏輯的搜索算法能從大量的文字中比傳統算法更高效的發現其中的含義。

為了迴應谷歌部分用户眾多的批評，谷歌改進了其搜索算法。該改進算法大約影響到12%的搜索引擎所處理結果。

美國家長諮詢網站起訴谷歌違反了反壟斷法。 他們認為谷歌改變了搜索算法，從而他們網站的搜索結果排名大大下降，使他們的瀏覽量下降了70%。

利用曲面的微分幾何特*，基於禁忌搜索算法，提出一種新的船體外板曲面形狀誤差評定方法。

針對邊界約束函數全局最優化和多峯尋優問題，提出一種直接搜索算法。

為求解初盤，提出了基於最小候選數的搜索算法，並基於算法中的判定樹，給出了難度指標的計算方法。

此外，程序員們也提出了很多算法和技巧來減少節點數目，比如阿爾法 貝塔剪枝算法（Alpha-Beta pruning），Negascout搜索算法以及MTD（全稱是：Memoryenhanced Test Driver，即記憶增強測試驅動，譯者注）方法。

生物學家正在想方設法，通過捕食關係的多寡來確定哪些物種更加稀缺，方法之一就是Google的搜索算法。

以信號控制交叉口的單條進口車道為研究對象，設計了一種基於實時檢測數據的排隊頭車搜索算法。

遺傳算法是一種全局*概率搜索算法。

基於模式搜索算法求解梯形明渠的臨界水深。

MBE模型的基音週期搜索算法存在着運算量大，抗噪*能一般等缺點。

其次，針對兩層優化模型分別提出了適合的求解算法，禁忌搜索算法和粒子羣算法。

研究了一種基於柵格法的搜索算法，並把該算法用於機器人的路徑規劃。

數值實驗表明自適應並行禁忌搜索算法能夠成功解算大規模精餾分離序列優化綜合問題。

幾何哈希法，作為一種有效的模型搜索算法，在物體識別中有着重要的應用。

基於AB非格模型，該文將一種改進的禁忌搜索算法應用於蛋白質三維摺疊結構預測。

計算機專家和工程師們正在探索通過搜索算法、界面設計以及社會媒體平台等方式為公眾提供信息的存取。

文章將交通路網中節點位置的確定*與交通出行中路徑選取的有向*相結合,模擬樹的生長,提出了一種有效路徑的定向樹搜索算法。

它綜合了遺傳算法和鄰域搜索算法各自優勢的全局搜索算法。

但我接受你的離開，因為你從沒愛過我。

本文詳細介紹了優化爬山搜索算法的原理和實現方法。

針對運動向量的方向*，結合經典的快速算法，提出一種改進的十字搜索算法。

禁忌搜索算法是解決組合優化問題的一種主要方法，是克服NP完全問題的一個有效途徑

基於電壓跌落狀態估計，提出了適用於複雜配電網絡的故障路徑搜索算法

本文分析、比較了現有的幾種路徑搜索算法，最後採用一種比較簡單的單門限算法，並通過*得到參數最優值。

然後再使用搜索算法，以直接解來改變搜索方向，使搜索算法更快收斂於一個較優解。

本文提出了基於改進禁止搜索算法的向量量化碼書設計方法。

根據旅行商問題（TSP）的鄰域搜索算法的思想，提出了型材下料問題的一種優化算法。

谷歌每年都會對其搜索算法作出超過500次的修改，但大多數修改僅僅會影響極少部分的搜索結果。

為了避免將代理商選擇和線路優化作為兩個互相分離的子問題來處理，提出了求解它的兩層鄰域搜索算法。

最後，提出了一種新的時隙選擇算法-序貫搜索算法。

先提出移動視頻通信對運動估計搜索算法在運算時間和準確度上的要求。

遺傳算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優化概率搜索算法。

針對漏點問題,文中提出了一種改進的方向菱形搜索算法.

針對如何解算n人非合作的動態博弈對策中的納什均衡解問題，提出一種利用退火迴歸神經網絡極值搜索算法解算納什均衡解的方法。

提出了一種十字六邊形搜索算法用於快速運動估計。

提出了一個有效的雷達信息搜索算法。

在交通領域中，對最短路徑搜索問題的效率和應用研究較多，尤其最短路徑搜索算法的效率是人們普遍關注的重點。

本文給出了基於物元與或網的啟發式可拓搜索算法、拓關係繼承推理、關記憶可拓繼承（想）理，豐富了機器學習的創造*的推理內容。